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產品質量體系——如何度量產品質量?

2020-09-10 14:27:35 軟體工程

        測驗經理小陳,新入職了一家公司,部門總監老王很重視產品質量,希望小陳的加入,能給產品質量帶來提升,小陳呢,在這樣的背景下,被滿懷期待地走馬上任了,過了三個月,老王就問小陳:小陳啊,最近產品質量怎樣啊?提升了沒有啊?小陳呢,內心咯噔一下,心想,我擦,老板查崗了,沒有資料告訴老板質量提升了,是不是證明我來和沒來,沒啥區別哈,我也好歹兢兢業業干了三個月呀,總不能讓老王覺得我沒有價值啊,一定想辦法告訴老王,產品質量提升了,即使沒有提升,也得告訴他,我已經定位到問題了已經調整中了不是,

  小陳苦思冥想啊,怎樣證明產品質量呢?老板關心什么呢?經過靈魂的幾大拷問以后,明白了,老板關心的是 產品是否會出問題?

       那我得證明,我來了以后,產品出問題的次數少了呀,那么,接下來的事情是:怎么證明呢?

       小陳想到,如果上線以后發現的bug比以前更少了,是不是可以證明呢?小陳巴拉巴拉翻出了近三個月,每次上線以后直接或者間接收到的 prod bug資訊,發現,9月 4個,10月4個,11月竟然5個,小陳腦子瞬間蒙了,尼瑪,不但不能證明自己質量好了,豈不是證明自己更壞事了?但是自己進來以后三個月越來越忙了啊,有時候都加班到10點11點才能回去,

  小陳是一個矜矜業業的小陳,經過一番冷靜的思考以后呢,覺得,不能這樣,我們還是要看看每個月迭代的作業量的,小陳就翻出了,這幾個月開發程序中bug總數,發現,9月份 210;10月,320;11月,570,開發這幾個月的開發質量,怎么辣么差,我得和老板說道說道,小陳轉念一想,一來盲目告狀,不利于團隊協作,第二個,開發的質量真的會連續幾個月忽高忽低嗎?我們不能以開發程序中的資料說明問題,他琢磨著,如果開發中bug總數多,是不是出現prod bug的概率也就高呢,小陳還是一個理智的小陳,

  

月份9月10月11月
prod bug數量445
開發程序中bug數量210320570
prod bug/開發程序中bug數量1.9%1.25%0.88%

  

  于是乎,小陳羅列了以上的一個表格,算了下prod bug/開發程序中bug數量,按照每個月的這個趨勢,這個結果,小陳還是挺滿意的,他心滿意得地給這個公式取名為:bug逃逸率,

    所謂bug逃逸率,就是迭代程序中,未發現的bug的概率,

    bug逃逸率=prod bug/開發程序中bug數量,

  小陳,志得其滿地想,終于可以和老板匯報了,這個時候,有同事反饋,產品訪問出現50X錯誤,影響線上所有用戶了,小陳的心啊,翻江倒海,資料說不上話,事故是真的啊,別想了,先解決問題吧,和devops的同事一起一頓研究,發現資料庫磁盤滿了,沒有及時擴容,devops那里也沒有提前收到告警,趕緊的吧,devops的同事一頓騷操作,問題解決了,看來,光看bug數量也是不行的,事故頻率也得考慮進來哈,看來,質量作業光靠我一個人的力量是不行的……

  小陳再次陷入了沉思,腦子盤算著幾個問題:

  1. 生產bug的統計,誰去統計呢?回憶殺不靠譜哈,要是我沒統計到,別人發現了的怎么辦?打臉哈
  2. 老板對我期望很高,質量提升,偶爾殺出個事故來,咋整?一個重大抵得上100個prod bug的影響力了

那么,一個產品的質量度量,到底以哪些維度來平衡呢?

 

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