以前幫助過我的人，我在日常作業中經常使用SAS9.4，但有時我需要使用SQL Server
我有一個輸出表，有2個變數（附輸出.cv）。
我有一個帶有2個變數的輸出表（附上output.csv）。 輸出表
ID, GROUP, DATE
該表有 830 行。 330條有一個 "C "組 150條有一個 "A "組 50條有一個 "B "組
剩下的300條組為 "TEMP"在SQL中，我現在不知道如何通程序式計算出A B C的總數量。我們的目的是更新 "TEMP "列，以確保 "A "和 "B "的數量相等，各為250個（總計數的其余部分）因此，表的總數為
因此，該表的總數
330人有一個 "C "組 250人有一個 "A "組 250人有一個 "B "組
uj5u.com熱心網友回復：
你想使 "temp "成比例，以獲得等量的 "A "和 "B"。
因此，我們的想法是把A、B和Temp中的所有東西都算出來，然后除以2，這就是最終的組別大小。 然后你可以使用算術將Temp中的行分配給兩個組：
select t.*,
(case when seqnum a_cnt < = final_group_size then 'A'/span> else 'B'/span> end) as allocated_group
from (select t. *, row_number() over (orderby newid() as seqnum
from t
where group = 'Temp'
) t cross join
(select (cnt_a cnt_b cnt_temp) / 2 as final_group_size,
g.*
from (select sum(case when group = 'A' then 1 else 0 end) as cnt_a,
sum(case when group = 'B' then 1 else 0 end) as cnt_b,
sum(case when group = 'Temp' then 1 else 0 end) as cnt_temp
from t
) g
) g
SQL Server可以很容易地把這個放到一個update中：
with toupdate as (
select t.*,
(case when seqnum a_cnt < = final_group_size then 'A'/span> else 'B'/span> end) as allocated_group
from (select t. *, row_number() over (orderby newid() as seqnum
from t
where group = 'Temp'
) t cross join
(select (cnt_a cnt_b cnt_temp) / 2 as final_group_size,
g.*
from (select sum(case when group = 'A' then 1 else 0 end) as cnt_a,
sum(case when group = 'B' then 1 else 0 end) as cnt_b,
sum(case when group = 'Temp' then 1 else 0 end) as cnt_temp
from t
) g
) g
)
update toupdate
set group = allocated_group。
uj5u.com熱心網友回復：
我會采用top 250更新風格的方法
update top（250） [TableName] set Group = 'A' where exists （Select * from [TableName] t2 where T2. id = [TableName].id order by newid() ) and Group = 'Temp'
update top (250) [TableName] set Group = 'B'/span> where exists (Select * from [TableName] t2 where t2. id = [TableName].id order by newid() ) and Group = 'Temp'
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