無法將這本詞典編入合理的 df。希望它將所有代碼顯示為列，將屬性顯示為索引。
Columns: 'AZN.ST','ERIC-B.ST','SAND.ST'
Index:
accountsPayable. value 1. value 2. value 3
capitalSurplus value 1. value 2. value 3
cash value 1. value 2. value 3
etc...
import pandas as pd
tickers = ['AZN.ST','ERIC-B.ST','SAND.ST']
yahoo_financials = YahooFinancials(tickers)
state = yahoo_financials.get_financial_stmts('quarterly','balance',reformat=True)
data = state['balanceSheetHistoryQuarterly']
newdf = pd.DataFrame.from_dict(data)
newdf
#getting the latest reports
finaldf = pd.DataFrame.from_dict(newdf.iloc[0])
finaldf
uj5u.com熱心網友回復：
你可以試試：
finaldf = finaldf[0].apply(pd.Series)['2021-06-30'].apply(pd.Series)
輸出：
intangibleAssets ... deferredLongTermLiab
AZN.ST 2.000600e 10 ... NaN
ERIC-B.ST 4.272000e 09 ... 3.798000e 09
SAND.ST 2.113600e 10 ... NaN
[3 rows x 29 columns]
這個怎么運作：
考慮一個示例資料框：
col_1 = {'val_1':1, 'val_2':3}
col_3 = {'val_1':4, 'val_2':5}
df = pd.DataFrame(data={'col_1':[col_1, col_3]})
輸入：
col_1
0 {'val_1': 1, 'val_2': 3}
1 {'val_1': 4, 'val_2': 5}
現在適用pd.Series于col_1
df = df['col_1'].apply(pd.Series)
輸出：
val_1 val_2
0 1 3
1 4 5
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