<p><strong>問題:</strong> 當使用<code>ggplotly</code>與<code>geom

問題: 當使用ggplotly與geom_tile相結合時，在下面的reprex中（見下文），瓷磚被移位。

ggplot輸出。。 ggplotly輸出。

正如你所看到的，Y值部分偏離了一個位置，X值部分偏離了很多。

plotly提出了以下警告。

版本：我使用 R 3.5.3 和 4.0.1 版，分別使用 ggplot2 3.1.1/3.3.3 版和 plotly 3.9.0/4.9.3 版，都有同樣的問題。

問題：我怎樣才能解決這個問題，使 ggplotly 圖形與原始 ggplot2 圖形具有相同的、正確的瓷磚位置？

Reprex:

library(ggplot2) 
library(plotly)
library(data.table)
dt < -結構(list(x <) 運算子">= c（5。  6, 7, 8。  9, 10。  11,/span> 12,  13, 14。  15, 16,  
17, 5, 7。  8, 9。  10, 11。  12, 13。  14, 15。  16, 17, 5。  6, 7。  8, 9, 9, , 
10, 11, 12。  13, 14。  15, 16。  17, 5。  6, 7。  8, 9。  10, 11。  12, 13,  
14, 15, 16。  17, 5。  6, 7。  8, 9。  10, 11。  12, 13。  14, 15。  16, 17,  
5, 5, 6。  7, 8。  9, 10。  11,/span> 12,  13, 14。  15, 16, 17。  5, 6。  
9, 10, 11。  12, 13。  14, 15。  16, 17。  5, 5。  6, 7。  8, 9。  10, 11,  
12, 13, 14。  15, 16。  17, 5。  6, 7。  8, 9。  10, 11。  12, 13。  14, 15,  
16, 17,  5,  5, 6。  7, 8。  9, 10。  11,/span> 12,  13, 14。  15, 16。  17, 5,  
6, 7, 8。  9, 10。  11,/span> 12,  13, 14。  15, 16。  17, 5, 6。  7, 8。  9, 10,  
11, 12, 13。  14, 15。  16,/span> 17。  5, 6。  7, 8。  9, 10。  11,/span> 12,  13, 14,  
15, 16, 17,  5, 5。  6, 7。  8, 9。  10, 11。  12, 13。  14, 15。  16, 17,  
5, 5, 6。  7, 8。  9, 10。  11,/span> 12,  13, 14。  15, 16, 17。  5, 5。  
8, 9, 10。  11,/span> 12,  13, 14。  15, 16。  17, 5。  5, 6, 7。  8, 9。  10, 11,  
12, 13,  14,  15, 16。  17, 5。  5, 6。  7, 8。  9, 10。  11,/span> 12,  13, 14,  
15, 16, 17。  5, 6。  7, 8。  9, 10。  11,/span> 12,  13, 14。  15, 16。  17, 5,  
5, 6, 7。  8, 9。  10, 11。  12, 13。  14, 15。  16, 17, 5。  6, 7。  8, 9, 9, , 
10,/span> 11。  12, 13。  14, 15。  16, 17。  7, 8。  9, 11,  12, 13。  14, 15,  
16, 17, 6。  7, 8。  9, 10。  11,/span> 12,  13, 14。  15, 16。  17, 5。  
8, 9, 10。  11,/span> 12,  13, 14。  15, 16。  17, 5,  6, 7。  8, 9。  10, 11,  
12, 13,  14。  15, 16。  17, 5。  6, 7。  8, 9。  10, 11。  12, 13。  14, 15,  
16, 17,  5,  6, 7。  8, 9。  10, 11。  12, 13。  14, 15, 16。  17）。  y = c(1L,  
1L,/span> 1L。  1L, 1L。  1L, 1L。  1L, 1L。  1L, 1L。  1L, 1L。  2L, 2L。  2L, 2L, 2L, 
2L,/span> 2L。  2L, 2L。  2L, 2L。  2L, 2L。  3L, 3L。  3L, 3L。  3L, 3L。  3L, 3L, 3L, 
3L, 3L。  3L, 3L。  3L, 4L。  4L, 4L。  4L, 4L。  4L, 4L。  4L, 4L。  4L, 4L, 4L, 
4L,/span> 4L。  5L, 5L。  5L, 5L。  5L, 5L。  5L, 5L。  5L, 5L。  5L, 5L。  5L, 6L,  
6L,/span> 6L。  6L, 6L。  6L, 6L。  6L, 6L。  6L, 6L。  6L, 6L。  6L, 7L。  7L, 7L, 7L, 
7L,/span> 7L。  7L, 7L。  7L, 7L。  7L, 7L。  7L, 7L。  8L, 8L。  8L, 8L。  8L, 8L, 8L, 
8L,/span> 8L。  8L, 8L。  8L, 8L。  8L, 8L。  9L, 9L。  9L, 9L。  9L, 9L,  9L, 9L, 9L, 
9L, 9L。  9L, 9L。  9L, 10L, 10L。  10L, 10L。  10L, 10L。  10L, 10L。  10L, 
10L, 10L。  10L, 10L。  10L, 11L, 11L,  11L, 11L, 11L。  11L, 11L。  11L, 
11L,/span> 11L。  11L, 11L。  11L, 12L, 12L。  12L, 12L,,  12L, 12L。  12L, 
12L,/span> 12L。  12L, 12L。  12L, 13L, 13L。  13L, 13L, 13L。  13L, 13L。  13L, 
13L,/span> 13L。  13L, 13L。  13L, 14L, 14L。  14L, 14L, 14L。  14L, 14L。  14L, 
14L,/span> 14L。  14L, 14L。  14L, 14L, 15L。  15L, 15L, 15L。  15L, 15L。  15L, 
15L,/span> 15L。  15L, 15L。  15L, 15L, 15L。  16L, 16L,,  16L, 16L。  16L, 
16L,/span> 16L。  16L, 16L。  16L, 16L, 16L,  16L, 17L, 17L。  17L, 17L。  17L, 17L, 
17L,/span> 17L。  17L, 17L。  17L, 17L, 17L。  17L, 17L, 18L。  18L, 18L。  18L, 
18L, 18L。  18L, 18L。  18L, 18L, 18L,  18L, 18L, 18L,  19L, 19L。  19L, 
19L, 19L。  19L, 19L。  19L, 19L, 19L。  19L, 19L, 19L。  20L, 20L。  20L, 
20L, 20L。  20L, 20L。  20L, 20L, 20L。  20L, 20L,,  20L,/span> 21L。  21L, 
21L,/span> 21L。  21L, 21L。  21L, 21L, 21L。  21L, 21L, 21L。  21L, 22L。  22L, 
22L,/span> 22L。  22L, 22L。  22L, 22L,,  22L, 23L, 23L。  23L, 23L。  23L, 
23L, 23L。  23L, 23L。  23L, 23L,,  24L, 24L,,  24L, 24L,  24L, 
24L,/span> 24L。  24L, 24L,  24L, 24L, 24L。  25L, 25L,,  25L, 25L。  25L, 
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26L,/span> 26L。  26L, 26L。  26L, 26L,,  27L, 27L,,  27L, 27L。  27L, 
27L, 27L,,  27L, 27L。  27L, 27L）。  顏色 = c(0。 105263157894737, 
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0.625, 0.671296296296,  0。 625, 0. 578703703703704, 0.532407407407407, 
0.643518518518, 0.578703703704,  0. 518518518518518, 0.851851851851852, 
NA, 0.775193798449612,  0. 682170542635659, 0.578811369509044, 
0.527131782945736, 1.25064599483204,  1. 19896640826873, 0.96640826873385,  
0.837209302325581, 0.75968992248062,  0. 689922480620155, 0.674418604651163, 
0.664082687338501, 0.86046511627907,  0. 783132530120482, 0.642570281124498, 
0.582329317269076, 0.522088353413655,  0. 642570281124498, 0.522088353413655, 
0.421686746987952, 0.281124497991968,  0. 200803212851406, 0.180722891566265, 
0.112449799196787,/span> 0.0562248995983936,/span> 0. 305220883534137, 1.89473684210526, 
1.78947368421053, 1.73684210526316,  1. 47368421052632, 1.47368421052632, 
1.36842105263158, 1.26315789473684,  1. 21052631578947, 1.10526315789474,  
1. 10526315789474, NA, NA。  NA, NA。  NA, NA。  NA, NA, 2。 25, 2, 2, 2, 
2, 1.53153153, 1。 35135135135135, 1. 21621621622, 1.08108108108, 1. 
0.990990990991, 0.986486486486,  0. 981981981981982, 0.711711711711712, 
0.621621621622, 0.576576576577,  0. 576576576576577, 0.576576576576577, 
1. 02702702702703, NA, NA。  NA, NA, NA。  NA, NA, NA。  NA, NA。  
NA, NA, 0。 129740518962076, 0. 0449101796407186, -0.0998003992015968,< 
-0.229540918163673,/span> -0. 384231536926148, -0. 484031936127745, -0.62874251497006,-0.738522954091816,/span> -0. 828343313373254, -0. 838323353293413, -0.839321357285429,< 
-0.839820359281437,/span> -0. 800399201596807, NA。  NA, NA。  NA, NA。  
NA, NA。  NA, NA。  NA, NA。  NA)),行。 names = c(NA。  -355L）。  class = c("data. table", 
"data.frame"））

p < - ggplot(dt, aes(x, y, 填充=顏色））   geom_tile（）
p
g <- ggplotly(p) 
g

uj5u.com熱心網友回復：

問題是，你有相同的坐標重復了不止一次，但Color變數的值不同。事實上，如果你檢查一下x和y有多少個唯一的組合，只有346個，而不是你data.table中的355行。

nrow(unique(dt[， 。 (x。  y)])）。
# [1] 346

如果你嘗試改變你的例子中的這一行:

p < - ggplot(dt, aes(x, y, 填充=顏色））   geom_tile()

p < - ggplot(unique（dt, 通過= c('x'/span>。  'y'））。  aes(x, y。 填充=顏色））   geom_tile()

你將在ggplot2和plotly中得到相同的繪圖。

最好！

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<p><strong>問題:</strong> 當使用<code>ggplotly</code>與<code>geom_tile