如何修復networkD3（sankeyNetwork）中節點的錯誤顏色？

嗨，感謝閱讀我我使用 networkD3 包使用 Sankey 繪圖，我嘗試為每個節點自定義顏色，但我獲得了一整列具有相同顏色的“源”，我想獲得不同的顏色特定的調色板。有誰知道我該如何修復它？我使用的代碼如下：

library(networkD3)
data_long <-data.frame(
  stringsAsFactors = FALSE,
  source = c("Objetivo 1",
             "Objetivo 1","Objetivo 2","Objetivo 3",
             "Objetivo 4","Objetivo 1","Objetivo 2",
             "Objetivo 3","Objetivo 4",
             "Objetivo 1","Objetivo 2","Objetivo 3",
             "Objetivo 4","Objetivo 1",
             "Objetivo 2","Objetivo 3","Objetivo 4",
             "Objetivo 1","Objetivo 4",
             "Objetivo 4"),
  target = c("ODS 12: Producción y consumo responsables",
             "ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos",
             "ODS 10: Reducción de las desigualdades",
             "ODS 10: Reducción de las desigualdades",
             "ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos","ODS 3: Salud y bienestar",
             "ODS 12: Producción y consumo responsables",
             "ODS 12: Producción y consumo responsables",
             "ODS 9: Industria, innovación e infraestructura",
             "ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico",
             "ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico",
             "ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico",
             "ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico",
             "ODS 9: Industria, innovación e infraestructura",
             "ODS 9: Industria, innovación e infraestructura",
             "ODS 9: Industria, innovación e infraestructura",
             "ODS 9: Industria, innovación e infraestructura",
             "ODS 5: Igualdad de género",
             "ODS 10: Reducción de las desigualdades",
             "ODS 12: Producción y consumo responsables"),
  value = c(2L,1L,3L,1L,2L,1L,
            3L,1L,1L,19L,1L,11L,13L,15L,
            8L,4L,4L,1L,1L,1L)
)


my_color <- 'd3.scaleOrdinal() .domain(["Objetivo 1", "Objetivo 2","Objetivo 3", "Objetivo 4","ODS 3: Salud y bienestar", "ODS 5: Igualdad de género", "ODS 9: Industria, innovación e infraestructura", "ODS 10: Reducción de las desigualdades", "ODS 12: Producción y consumo responsables", "ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos"]) 
.range(["#12A09A", "#1E5C4F" , "#941B80", "#F19100", "#4C9F38", "#FF3A21", "#FD6925", "#DD1367", "#BF8B2E", "purple", "#001B8C"])'

nodes <- data.frame(name=c(as.character(data_long$source), as.character(data_long$target)) %>% unique())


data_long$IDsource=match(data_long$source, nodes$name)-1 
data_long$IDtarget=match(data_long$target, nodes$name)-1

sankeyNetwork(Links = data_long, Nodes = nodes,
              Source = "IDsource", Target = "IDtarget",
              Value = "value", NodeID = "name", 
              sinksRight=FALSE, colourScale=my_color, 
              nodeWidth=40, fontSize=13, nodePadding=20)

uj5u.com熱心網友回復：

除非明確指定，否則節點組由節點名稱推斷，并且節點組名稱中不能有空格。

您可以像這樣將節點組列添加到節點資料框中

nodes$node_group <- gsub(" ", "_", nodes$name)

然后指定列作為與節點組sankeyNetwork()引數NodeGroup = "node_group"

全部一起...

library(networkD3)
library(dplyr)

data_long <-data.frame(
  stringsAsFactors = FALSE,
  source = c("Objetivo 1",
             "Objetivo 1","Objetivo 2","Objetivo 3",
             "Objetivo 4","Objetivo 1","Objetivo 2",
             "Objetivo 3","Objetivo 4",
             "Objetivo 1","Objetivo 2","Objetivo 3",
             "Objetivo 4","Objetivo 1",
             "Objetivo 2","Objetivo 3","Objetivo 4",
             "Objetivo 1","Objetivo 4",
             "Objetivo 4"),
  target = c("ODS 12: Producción y consumo responsables",
             "ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos",
             "ODS 10: Reducción de las desigualdades",
             "ODS 10: Reducción de las desigualdades",
             "ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos","ODS 3: Salud y bienestar",
             "ODS 12: Producción y consumo responsables",
             "ODS 12: Producción y consumo responsables",
             "ODS 9: Industria, innovación e infraestructura",
             "ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico",
             "ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico",
             "ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico",
             "ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico",
             "ODS 9: Industria, innovación e infraestructura",
             "ODS 9: Industria, innovación e infraestructura",
             "ODS 9: Industria, innovación e infraestructura",
             "ODS 9: Industria, innovación e infraestructura",
             "ODS 5: Igualdad de género",
             "ODS 10: Reducción de las desigualdades",
             "ODS 12: Producción y consumo responsables"),
  value = c(2L,1L,3L,1L,2L,1L,
            3L,1L,1L,19L,1L,11L,13L,15L,
            8L,4L,4L,1L,1L,1L)
)


my_color <- 'd3.scaleOrdinal().domain(["Objetivo 1", "Objetivo 2","Objetivo 3", "Objetivo 4","ODS 3: Salud y bienestar", "ODS 5: Igualdad de género", "ODS 9: Industria, innovación e infraestructura", "ODS 10: Reducción de las desigualdades", "ODS 12: Producción y consumo responsables", "ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos"]) 
.range(["#12A09A", "#1E5C4F" , "#941B80", "#F19100", "#4C9F38", "#FF3A21", "#FD6925", "#DD1367", "#BF8B2E", "purple", "#001B8C"])'

nodes <- data.frame(name=c(as.character(data_long$source), as.character(data_long$target)) %>% unique())


data_long$IDsource=match(data_long$source, nodes$name)-1 
data_long$IDtarget=match(data_long$target, nodes$name)-1

nodes$node_group <- gsub(" ", "_", nodes$name)


sankeyNetwork(Links = data_long, Nodes = nodes,
              Source = "IDsource", Target = "IDtarget",
              Value = "value", NodeID = "name", NodeGroup = "node_group",
              sinksRight=FALSE, colourScale=my_color, 
              nodeWidth=40, fontSize=13, nodePadding=20)

標籤：r d3.js htmlwidgets 网络d3

上一篇：將networkd3中sankeyNetwork的矩形更改為圓形

下一篇：D3面積圖未正確渲染