我有一個資料框架,如下所示,
我有一個資料框架。
| Id1 | Id2 | Id3 | 任務名稱TaskId | 任務名稱index|||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | BC123-234 | dfr3ws-45d?randomName1 | 1 | ||
| 11 | 1 | 11 | BC123-234 | er98d3-lkj?randomName2 | 1 | 11 |
我使用Id3和Id2對資料進行磁區,并添加了row_number.
。我需要執行以下條件:
TaskId "hu77d9-mnb "應該在任務名稱之前,其中包含部署。如上表所示,名稱將是隨機的,我需要讀取磁區中的每個名稱,看看哪個名稱中包含deploy。
如果deploy taskName的索引大于taskID的索引,那么我就把這個值標記為1,否則為0.
。我需要得到像這樣的最終表格:
我需要得到像這樣的最終表格。
| Id1 | Id2 | Id3 | 任務名稱TaskId | 任務名稱索引result | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | BC123-234 | dfr3ws-45d?randomName1 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | 11 | BC123-234 | er98d3-lkj?randomName2 | 2 | 1 | 1 |
| 1 | 11 | BC123-234 | hu77d9-mnb?randomName3 | 3 | 1 |
我被困在這個地方,我如何將磁區資料傳遞給UDF(或其他函式如UDAF)并執行這個任務。任何建議都會有幫助。謝謝你的時間。
uj5u.com熱心網友回復:
"deploy "行的索引和特定行("hu77d9-mnb")的索引可以用Window "first "函式分配給每一行,然后進行比較即可:
val df = Seq(
(1, 11, "bc123-234", "dfr3ws-45d", "randomName1", 1)。)
(1, 11, "bc123-234", "er98d3-lkj", "randomName2", 2)。)
(1, 11, "bc123-234", "hu77d9-mnb", "randomName3", 3)。)
(1, 11, "bc123-234", "xc33d5-rew", "deployhere4", 4)。)
(1, 11, "xre43-876", "dfr3ws-45d", "randomName1", 1)。)
(1, 11, "xre43-876", "er98d3-lkj", "deployhere2", 2)。)
(1, 11, "xre43-876", "hu77d9-mnb", "randomName3", 3)。)
(1, 11, "xre43-876", "xc33d5-rew", " randomName4", 4)
). toDF("Id1"/span>, "Id2"/span>, "Id3"/span>, "TaskID"/span>, "TaskName"/span>, "index"/span>)
val specificTaskId = "hu77d9-mnb"/span>.
val idsWindow = Window.partitionBy("Id1"/span>, "Id2"/span>, "Id3"/span>)
df.withColumn("deployIndex",
首先(
when(instr($"TaskName", "deploy") > 0, $"index").other(null) 。
true)
.over(idsWindow))
.withColumn("specificTaskIdIndex",
首先(
when($"TaskID" === lit(specificTaskId), $"index").otherwise(null)。
true)
.over(idsWindow))
.withColumn("result",
when($"specificTaskIdIndex" > $"deployIndex", 0) .other(1)
)
輸出("deployIndex "和 "specificTaskIdIndex "列必須被洗掉):
--- --- --------- ---------- ----------- ----- ----------- ------------------- ------
|Id1|Id2|Id3|TaskID|TaskName |index|deployIndex|specificTaskIdIndex|result|
--- --- --------- ---------- ----------- ----- ----------- ------------------- ------
|1 |11 |bc123-234|dfr3ws- 45d|randomName1|1|4|3|1|
|1 |11 |bc123234|er98d3-lkj|randomName2|2 |4 |3 |1 |2
|1 |11 |bc123234|hu77d9-mnb|randomName3|3|4|3|1|
|1 |11 |bc123234|xc33d5-rew|deployhere4|4|4|3|1|
|1 |11 |xre43876|dfr3ws- 45d|randomName1|1|2|3|0|
|1 |11 |xre43876|er98d3-lkj|deployhere2|2 |2 |3 |0 |0
|1 |11 |xre43876|hu77d9-mnb|randomName3|3 |2 |3 |0 |
|1 |11 |xre43-876|xc33d5-rew|randomName4|4 |2 |3 |0 |
--- --- --------- ---------- ----------- ----- ----------- ------------------- ------
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