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為N個體的問題制作一個跟蹤影片

2021-10-20 20:46:15 軟體工程

我用Python解決了N個主體的問題。我的代碼作業得很好,但我必須為每個體手動撰寫行影片。我想用一個回圈來代替,但我沒有成功。以下是我的代碼:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation
from scipy.integration import odeint
from mpl_toolkits import mplot3d
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D



## Constantes dimensionnées du système[/span]。
N = 4
G = 6.674e-111e30, high=3e30, size=N)

##系統的維度常數。
G = G * (6e24 * (365*24) number">24*60*60)**2) / (1.496e11)**3)
M = M/6e24

##初始條件
ti = 0
tf =10
n =500
dt = (tf-ti)/n
T = np.linspace(ti, tf, n)

R0 = np.random.uniform(low=-4, high=4, size=3*N)
V0 = np.random.uniform(low=-1, high=1, size=3*N)
Y0 = np.append(R0,V0)

def NCorps(Yk, t) 。

    #Création tableau contenant les positions de tous les corps.
    Rk = np.zeros((3, N))
    a = 0 0
    b = 0 0
    c =0
    for i in range0,3*N)。
        if i%3 == 0:
            Rk[0,a] = Yk[i] 。
            a = a 1if i%3 == 1:
            Rk[1,b] = Yk[i] 。
            b = b 1: Rk[1,b] = Yk[i]
        if i%3 == 2:
            Rk[2,c] = Yk[i] 。
            c = c 1: Rk[2,c] = Yk[i]

    #Création tableau contenant les vitesses et les accélérations de tous les corps.
    Sk=[]
    
    for i in range(3*N, 6*N) 。
            Sk.append(Yk[i])

    for i in range0, N)。
        axk = 0 0, N.
        ayk = 0: axk = 0.
        azk =0
        for j in range0, N)。
            if j != i:
                axk = axk - G*M[j]*(Rk[0,i]-Rk[0,j])/(Rk[0, i]-Rk[0,j])**2 (Rk[1, i]-Rk[1,j])**2 (Rk[2, i]-Rk[2,j])**2)**(3/2)
                ayk = ayk - G*M[j]*(Rk[1,i]-Rk[1,j])/(Rk[0, i]-Rk[0,j])**2 (Rk[1, i]-Rk[1,j])**2 (Rk[2, i]-Rk[2,j])**2)**(3/2)
                azk = azk - G*M[j]*(Rk[2, i]-Rk[2, j])/(Rk[0, i]-Rk[0,j])**2 (Rk[1, i]-Rk[1,j])**2 (Rk[2, i]-Rk[2,j])**2)**(3/2)
        Sk.append(axk)
        Sk.append(ayk)
        Sk.append(azk)
    return Sk


Y = odeint(NCorps, Y0, T)


##繪制3D影像

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection = '3d')

a=0
for i in range0, 3*N)。
    if i%3 == 0:
        ax.plot3D(Y[:,i], Y[:,i 1], Y[:,i 2], label = "Corps"   str(a))
        ax. scatter(Y[-1,i], Y[-1, i 1], Y[-1,i 2], marker = "o"/span>, s = 75)
        a = a 1

ax.set_xlim3d(-7, 7)
ax.set_ylim3d(-7, 7)
ax.set_zlim3d(-7, 7)
ax.set_xlabel("x(UA)")
ax.set_ylabel("y (UA)")
ax.set_zlabel("z (UA)")
plt.legend()


## Plot 3D animation'3d')

ax.set_xlim3d(-7, 7)
ax.set_ylim3d(-7, 7)
ax.set_zlim3d(-7, 7)
ax.set_xlabel("x(UA)")
ax.set_ylabel("y (UA)")
ax.set_zlabel("z (UA)")

trail = [50]*N

##################################################################################################### Here is my problem : How to MAKE Animate3D FUNCTION WORK FOR N BODY ? ##########
###########################################################################################def Animate3Dk)。
    ligne1. set_data(Y[k:max(1,k-trail[0]):-1, 0], Y[k: max(1,k-trail[0]):-1, 1)
    ligne1. set_3d_properties(Y[k:max(1,k-trail[0]) :-1, 2]
    
    ligne2. set_data(Y[k:max(1,k-trail[1]):-1, 3], Y[k: max(1,k-trail[1]) :-1, 4]
    ligne2. set_3d_properties(Y[k:max(1,k-trail[1]) :-1, 5]

    ligne3. set_data(Y[k:max(1,k-trail[2]):-1, 6] ,Y[k: max(1,k-trail[2]) :-1, 7]
    ligne3. set_3d_properties(Y[k:max(1,k-trail[2]):-1, 8]
    
    return (ligne1, ligne2, ligne3)

ligne1, = ax.plot([], [], "o-"/span>, markevery = 10000)
ligne2, = ax.plot([], [], "o-", markevery = 10000)
ligne3, = ax.plot([], [], "o-", markevery = 10000)

anim3D = animation.FuncAnimation(fig, Animate3D, frames = n, interval = 30, blit = False)

plt.show()

正如你在最后一部分所看到的,我不知道如何將Animate3D函式概括為N個體。我想創建一個像下面這樣的回圈:

j=0 lignes = [] for i in range0, N)。 lignes.append(ligne i) def Animate3Dk)。 for i in range(0, 3*N) 。 if i%3 == 0: ligne i . set_data(Y[k:max(1,k-trail[j]):-1, i], Y[k。 max(1,k-trail[j]):-1, i 1] ) ligne i .set_3d_properties(Y[k:max(1,k-trail[j]) :-1, i 2] j=j 1]。 return lignes for i in range0, N)。 ligne i , = ax.plot([], [], "o-"/span>, markevery = 10000)

很明顯,它不作業。

uj5u.com熱心網友回復:

你應該在一個串列中收集lignes并在它們上面回圈。為了在Animate3D中更新計數器,你可以用enumerate代替range,就像下面的代碼:

def Animate3Dk)。
    for i, ligne in enumerate(lignes, 0):
        ligne. set_data(Y[k:max(1, k - trail[0]) 。 -1, 3*i], Y[k: max(1, k - trail[0]) 。 -1, 3*i   1])
        ligne. set_3d_properties(Y[k:max(1, k - trail[0]):-1, 2] )

    return lignes


lignes = [ax. plot([], [], "o-"/span>, markevery = 10000)[0] for _ in range(N)]

anim3D = animation.FuncAnimation(fig, Animate3D, frames = n, interval = 30, blit = False)

plt.show()

在此輸入圖片描述

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