我很抱歉地問，但我試了幾天&未能在Python中轉換日期時間。
我一直試圖將第一列（Date）轉換為日期格式。 然后減去7小時& 30分鐘作為一個新列，命名為'PDN date'。 因為在'Date'列中有一些不好的資料（比如說字串）。 我使用 " errors='coerce'" 將壞資料轉換為NAN
。
import datetime
Tonnage1["PDN Date"]=pd. to_datetime(Tonnage1["Date"], format='%d-%m-%y %H:%M:%S', errors='coerce') datetime. timedelta(hours=-7, minutes=-30)
Tonnage1.head()
最終，我得到的是'PDN日期'列中的所有NAT。 我可以做什么？:'(
附錄：
這里是整個腳本：
*獲取谷歌硬碟中的檔案：
from google.colab import drive
drive.mount ('/content/drive')
*像往常一樣匯入所有東西：
import pandas as pd
import glob
import numpy as np
import os
import datetime
import openpyxl
*合并google drive中的所有檔案：
li=[] 。
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Raw Data/')
allFiles=(glob.glob("*/*/*.xls"/span>)
for file in allFiles:
df=pd.read_excel(file,index_col=False)
li.append(df)
Tonnage=pd.concat(li,axis=0,ignore_index=True)
消除不必要的列：
Tonnage1=Tonnage. drop([ "Unnamed: 5","Unnamed: 6", "Unnamed: 7", "Unnamed: 8","Unnamed: 9","Unnamed: 10","Unnamed: 11","Unnamed: 12","Unnamed: 13","Unnamed: 14","Unnamed: 15","Unnamed: 16","Unnamed: 17"], axis=1)
*重命名頭檔案
Tonnage1 = Tonnage1. rename(columns={'Unnamed: 0':'Date','Unnamed: 1':' formula','Unnamed: 2':'客戶','未命名：3'。 'sortClass'/span>,'Unnamed: 4':'weight'})
*最后轉換日期
Tonnage1["PDN Date"]=pd. to_datetime(Tonnage1["Date"], format='%d-%m-%Y %H:%M:%S', errors='coerce') datetime. timedelta(hours=-7, minutes=-30)
Tonnage1.head()
uj5u.com熱心網友回復：
你很接近了，將%y改為%Y，用于匹配格式為YYYY的年份，同時將/代替-：
Tonnage1["Date"]=pd.to_datetime(Tonnage1["Date")。
format='%d/%m/%Y %H:%M:%S'。
errors='coerce')
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