我有一個從 csv 匯入資料集的任務，任務的最后一部分讓我卡住了，特別是：
這些國家按人口最多（中國）到最少（教廷）的順序列出
問題來自這樣一個事實，即結果串列按字母順序（按國家/地區）或看似隨機排序。
# Create dictionary of data
data = {}
for i in range(len(countries)):
data[countries[i]] = population[i]
# Sort the dictionary by population size
sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
# Save and print the formated data
for i in range(len(sorted_data)):
outfile.write("{} ".format(i 1) f'{sorted_data[i][0]:{50}} {sorted_data[i][1]:{50}}' "\n")
print("{} ".format(i 1) f'{sorted_data[i][0]:{50}} {sorted_data[i][1]:{50}}' "\n")
我試過更改key=lambda x: x[1]為，key=lambda x: x[0]但這是按國家/地區而不是人口數量對串列進行排序。
編輯：
作業的 csv 來自這里：https : //think.cs.vt.edu/corgis/csv/covid/
當前輸出看起來像這樣但需要看起來像這樣
此外，我不能將 pd 用于此作業。
uj5u.com熱心網友回復：
假設您有一本字典，其中鍵是國家/地區名稱，值是人口，要通過減少人口來列印有序串列，您可以執行以下操作：
cd = {'A':12, 'B': 8, 'C':45, 'D': 4} # Sample Dictionary
sd = sorted(cd, key= lambda x: cd[x], reverse=True) # Sorted List of Keys
for k in sd:
print(f'Country: {k} has population {cd[k]}')
這會產生以下輸出：
Country: C has population 45
Country: A has population 12
Country: B has population 8
Country: D has population 4
?
uj5u.com熱心網友回復：
原來這里的解決方案非常簡單。需要將人口資料從 str 更改為 int。
# Create dictionary of data
data = {}
for i in range(len(countries)):
data[countries[i]] = int(population[i])
這允許正確地對人口進行排序。
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