我有一個包含一列字串的資料框。我想取出每一行中每個字串的一部分，即年份，然后創建一個新列并將其分配給該列。我的問題是隔離字串的最后一部分。一個例子可能是：'TON GFR 2018 N' 對于這個字串，我將能夠通過運行以下之一來執行（為此，我想隔離 18 而不是 2018）。
new_data['Year'] = pd.DataFrame([str(ele[1])[:2] for ele in list(new_data['Name'].str.split('20'))])
new_data['Year'] = new_data['Name'].str.split('20').str[1]
new_data['Year'] = new_data['Year'].str[:2]
但是，我也遇到過這樣的名字：“TON RO20 2018 N”或 TON 2020 N，然后它就不起作用了。我還在資料幀的不同行中遇到了不同數量的空格，因此無法計算字串中的空格數。
我的問題有什么聰明的解決方案嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
使用.str.extract()提取4位數字的字串開始20，并得到最后2個位數，具體如下：
new_data['Year'] = new_data['Name'].str.extract(r'20(\d\d)')
如果您想確保 4 位字串不是較長字串/數字的一部分，您可以進一步使用正則運算式元字符\b（詞邊界）來包圍目標字串，如下所示：
new_data['Year'] = new_data['Name'].str.extract(r'\b20(\d\d)\b')
演示
輸入資料：
print(new_data)
Name
0 TON GFR 2018 N
1 TON RO20 2018 N
2 TON 2020 N
結果：
print(new_data)
Name Year
0 TON GFR 2018 N 18
1 TON RO20 2018 N 18
2 TON 2020 N 20
uj5u.com熱心網友回復：
如果這與終點的距離始終相同，您可以使用：
new_data["Year"] = new_data["Name"].str.slice(start=-4, stop=-2)
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