我有以下模板 DataFrame：
df = pd.DataFrame({
'File_name_Column': ['File1', 'File2', 'File3', 'File1', 'File2', 'File3'],
'Column3': ['xxr', 'xxv', 'xxw', 'xxt', 'xxe', 'xxz'],
'Column4': ['wer', 'cad', 'sder', 'dse', 'sdf', 'csd'],
'Column5': ['xxr', 'xxv', 'xxw', 'xxt', 'xxe', 'xxz'],
'Column6': ['xxr', 'xxv', 'xxw', 'xxt', 'xxe', 'xxz'],})
我想寫幾個基于“File_name_Column”列命名的 .txt 檔案。
我想使用這樣的東西，但它不起作用：
df.to_csv(f'{df_File_name_Column}.txt', sep='|', index=False, header=False)
Desired Output:
File1.txt
'xxr'|'wer'|'xxr'|'xxr'
'xxt'|'dse'|'xxt'|'xxt'
File2.txt
'xxv'|'cad'|'xxv'|'xxv'
'xxe'|'sdf'|'xxe'|'xxe'
File3.txt
'xxw'|'sder'|'xxw'|'xxw'
'xxz'|'csd'| 'xxz'| 'xxz'
注意1：這是數百萬行資料框
注意2：我不能使用 Open() 函式，因為我正在將此管道遷移到不支持此函式的平臺。
uj5u.com熱心網友回復：
一種方法，groupby to_csv：
for key, group in df.groupby("File_name_Column"):
group.drop("File_name_Column", 1).to_csv(f"{key}.txt", sep='|', index=False, header=False)
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