我正在使用 OpenCV 學習一些 ML 概念，我有一段 Python 代碼，我被要求將其翻譯成 C 。我對python有非常基本的了解，并且遇到了一些我似乎無法找到含義的語法。
我有一個變數被傳遞到一個方法（未顯示整個方法）中，該方法來自cv2.imread(), 所以是一個影像。在 C 中，它是 Mat 型別的：
def preprocess_image(img, side = 96):
min_side = min(img.shape[0], img.shape[1])
img = img[:min_side, :min_side * 2]
我有幾個問題：
- 語法“:min_side”有什么作用？
- 那條線在影像方面有什么作用？
uj5u.com熱心網友回復：
線路：
img = img[:min_side, :min_side * 2]
正在裁剪影像，以便生成的影像具有min_side高度和min_side * 2寬度。變數名前面的冒號是 python 的切片語法。觀察：
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
length = 4
print(arr[:length])
輸出：
[1, 2, 3, 4]
uj5u.com熱心網友回復：
:min_side是0:min_sideie的簡寫，它生成一個從 start 到 min_side 的物件切片。例如：
f = [2, 4, 5, 6, 8, 9]
f[:3] # returns [2,4,5]
img = img[:min_side, :min_side *2]從產生影像的作物（其為numpy的陣列）0，以min_side沿高度和從0以min_side * 2沿著寬度。因此，生成的影像將是 widthmin_side * 2 和 height 之一min_side。
uj5u.com熱心網友回復：
我假設影像的輸入是一個矩陣。在 Python 中，影像通常被讀取為 numpy 矩陣
1.語法“:min_side”有什么作用？
- 它“切片”串列/陣列，或者在這種情況下基本上是一個矩陣。
2.那條線在影像方面有什么作用？
- 它“裁剪”二維陣列（基本上是矩陣/影像）
一個簡單的切片示例：
x = np.array([[0, 1, 2],[3, 4, 5], [6, 7, 8]])
print(x)
出去：
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
在這個矩陣上執行切片（影像）：
x[:2, :3]
切片后的輸出：
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
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