我正在嘗試制作一個簡單的 Cuda 應用程式，它可以創建給定矩陣的積分影像。我需要做的步驟之一是創建每一行的完整影像。為了做到這一點，我想為每一行分配 1 個執行緒。應該執行此操作的函式：
__global__ void IntegrateRows(const uchar* img, uchar* res)
{
int x = blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x;
int y = blockIdx.y * blockDim.y threadIdx.y;
if (x >= Width || y >= Height)
return;
int sum = 0;
int row = y * Width;
for (int i = 0; i < Width - x; i)
{
res[row i x] = sum img[row i x];
sum = img[row i x];
}
}
我使用大小為 3840x2160 的矩陣填充了一個 ( cv::Mat::ones(Size(Width, Height), CV_8UC1)) 進行測驗。當我嘗試列印結果的內容時，它總是回傳從 1 到 255 的數字序列：
執行配置為：
dim3 threadsPerBlock(1, 256);
dim3 numBlocks(1, 16);
IntegrateRows<<<numBlocks, threadsPerBlock >>>(img, res);
我的 GPU 是 Nvidia RTX 3090。
uj5u.com熱心網友回復：
tl;dr：讓你的輸出矩陣有更大的元素
如果您對序列進行積分/前綴求和
1, 1, 1, 1, ...
你得到：
0, 1, 2, 3, ...
當您達到元素型別的最大值時，此序列將回傳到 0。在你的情況下，它是一個uchar，即unsigned char。它的最大值是 255。再加上 1，得到 0。所以：0, 1, 2, 3, ... 253, 254, 255, 0, 1, ... 等等。
如果您將輸出矩陣元素型別更改為unsigned short（或者可能只是unsigned int） - 您將不會獲得環繞行為。當然，如果你加起來是 255 而不是 1，和/或你的矩陣更大，那么型別的表示范圍可能不夠大。
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