一位我不再聯系的朋友曾經告訴我以下內容：
使用該庫（python 的隨機），您可以選擇一個種子如果您在種子中提供它，則意味著無論您在哪臺計算機上運行它，隨機生成的數字都將始終相同
所以我試圖測驗這個，因為這是我需要的，所以它在所有計算機上都是一樣的，每次有人呼叫它（這很重要，因為我正在研究區塊鏈 NFT，信任在這里很重要）
所以我發現了這個：https : //machinelearningmastery.com/how-to-generate-random-numbers-in-python/
在那個鏈接上，有一個例子：
from random import seed
from random import random
# seed random number generator
seed(1)
# generate some random numbers
print(random(), random(), random())
# reset the seed
seed(1)
# generate some random numbers
print(random(), random(), random())
在 python 的操場上運行，我得到
(0.417022004703, 0.720324493442, 0.000114374817345) (0.417022004703, 0.720324493442, 0.00011437548173)
但是正如您所看到的，在該網站上，該帖子的創建者獲得了以下資訊：
0.13436424411240122 0.8474337369372327 0.763774618976614 0.13436424411240122 0.84743373693723627616161677
為什么它們在所有計算機上都不相同呢？我正在使用相同的種子。我如何確保它們相同？
uj5u.com熱心網友回復：
答案是，即使您標記了 Python-3.x，您實際上使用的是 Python 2，并且亂數演算法在 2 和 3 之間變化。
我可以這么說，因為您的print陳述句將值列印為帶括號的元組。Python 3 的列印功能不會發生這種情況。
出于財務目的而依賴亂數演算法的特定實作是很奇怪的。如果您確實需要可重復性，那么您應該嵌入自己的演算法。有幾個 RNG 不難編碼。但是如果演算法需要是可預測的，為什么不直接使用遞增的數字呢？如果你不需要隨機性，那么就不要使用隨機性。
uj5u.com熱心網友回復：
我在 Python 2.3.0（超過 18 歲）和 Python 3.10（最新的，只有一個月大）中都得到了帖子作者的值。
我得到你，如果我用值numpy.randomPython的替代random。
所以我懷疑你沒有說出你的代碼的真相，或者你使用的“python 游樂場”很奇怪。
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