假設我們有以下資料：
user <- c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3)
type <- c('new', 'recent', 'recent', 'old', 'recent', 'new', 'new', 'old', 'new', 'new', 'new', 'recent')
df <- data.frame(user, type)
如果我們計算該表，我們會得到以下結果：
table(df$type)
> new old recent
6 2 4
我正在尋找一個函式，該函式接收該表資料并將其轉換為資料幀，而不管列數如何。理想情況下，資料框如下所示：
type count
new 6
old 2
recent 4
uj5u.com熱心網友回復：
這可以完成以下作業：
df2 <- as.data.frame(table(df$type))
> df2
Var1 Freq
1 new 6
2 old 2
3 recent 4
如果需要，您可以重命名 Var1 和 Freq：
colnames(df2) <- c("type", "count")
> df2
type count
1 new 6
2 old 2
3 recent 4
uj5u.com熱心網友回復：
這里有一些選項
> stack(table(df$type))
values ind
1 6 new
2 2 old
3 4 recent
> as.data.frame(table(df$type))
Var1 Freq
1 new 6
2 old 2
3 recent 4
uj5u.com熱心網友回復：
使用count來自dplyr
library(dplyr)
count(df, type, name = 'count')
type count
1 new 6
2 old 2
3 recent 4
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