我有一個時間序列資料集，我使用 擴展pivot_longer，但是，在使用時，日期變得混亂。
代碼
library(dplyr)
ID = c("297557", "279557", "280485", "280485")
Date = c("1/1/2020", "1/2/2020", "1/1/2020", "1/2/2020")
Var1 = c("1", "3", "5", "7")
Var2 = c("2", "4", "6", "8")
df = data.frame(ID, Date, Var1, Var2)
df = df %>% pivot_longer(-ID)
輸出
# A tibble: 12 x 3
ID name value
<chr> <chr> <chr>
1 297557 Date 1/1/2020
2 297557 Var1 1
3 297557 Var2 2
4 279557 Date 1/2/2020
5 279557 Var1 3
6 279557 Var2 4
7 280485 Date 1/1/2020
8 280485 Var1 5
9 280485 Var2 6
10 280485 Date 1/2/2020
11 280485 Var1 7
12 280485 Var2 8
期望輸出
ID Date Value
279557 1/1/2020 1
279557 1/1/2020 2
279557 1/2/2020 3
279557 1/1/2020 4
280485 1/1/2020 5
280485 1/1/2020 6
280485 1/2/2020 7
280485 1/2/2020 8
uj5u.com熱心網友回復：
你可以試試
df %>%
pivot_longer(-c(ID, Date)) # %>% select(-name) # to remove name column
ID Date name value
<chr> <chr> <chr> <chr>
1 297557 1/1/2020 Var1 1
2 297557 1/1/2020 Var2 2
3 279557 1/2/2020 Var1 3
4 279557 1/2/2020 Var2 4
5 280485 1/1/2020 Var1 5
6 280485 1/1/2020 Var2 6
7 280485 1/2/2020 Var1 7
8 280485 1/2/2020 Var2 8
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