清理具有多種日期格式的列并僅獲取年份的快速方法是什么？假設r有一個dataframe (df)如下，其中有一Date列characters具有不同日期格式。
df <- data.frame(z= paste("Date",seq(1:10)), Date=c("2000-10-22", "9/21/2001", "2003", "2017/2018", "9/28/2010",
"9/27/2011","2019/2020", "2017-10/2018-12", "NA", "" ))
df:
z Date
1 Date 1 2000-10-22
2 Date 2 9/21/2001
3 Date 3 2003
4 Date 4 2017/2018
5 Date 5 9/28/2010
6 Date 6 9/27/2011
7 Date 7 2019/2020
8 Date 8 2017-10/2018-12
9 Date 9 NA
10 Date 10
使用 r 命令從日期列中提取年份（例如 2003、2010）的快速方法是什么？連續兩年的單元格選擇第一年。
這樣預期的輸出將如下所示：
z Date year
1 Date 1 2000-10-22 2000
2 Date 2 9/21/2001 2001
3 Date 3 2003 2003
4 Date 4 2007/2018 2017
5 Date 5 9/28/2010 2010
6 Date 6 9/27/2011 2011
7 Date 7 2007/2018 2019
8 Date 8 2017-10/2018-12 2017
9 Date 9 NA NA
10 Date 10
uj5u.com熱心網友回復：
使用 tidyr 的提取物。如果有兩年，它將使用第一個。
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>% extract(Date, "Year", "(\\d{4})", remove = FALSE, convert = TRUE)
給予：
z Date Year
1 Date 1 2000-10-22 2000
2 Date 2 9/21/2001 2001
3 Date 3 2003 2003
4 Date 4 2017/2018 2017
5 Date 5 9/28/2010 2010
6 Date 6 9/27/2011 2011
7 Date 7 2019/2020 2019
8 Date 8 2017-10/2018-12 2017
9 Date 9 NA NA
10 Date 10 NA
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