在Pandas中獲取String的一部分

我有以下熊貓資料框。

d = {'col1': [1, 2,3,4,5,60,0,0,6,3,2,4],'col3': [1, 22,33,44,55,60,1,5,6,3,2,4],'Name': ['22a| df a1asd_V1|5P|hey-910929|abc-939090', 'xcd a2asd_V3','23vg aabsd_V1','22a| df a1asd_V1|5P|hey-910929|abc-939090','a3as  d_V1','aa bsd_V3','aasd_V4','aabsd_V4','aa_adn sd_V15',np.nan,'aasd_V12','aasd120Abs'],'Date': ['2021-06-13', '2021-06-13','2021-06-13','2021-06-14','2021-06-15','2021-06-15','2021-06-13','2021-06-16','2021-06-13','2021-06-13','2021-06-13','2021-06-16']}
dff = pd.DataFrame(data=d)
dff
    col1    col3    Name                                        Date       
0   1       1       22a| df a1asd_V1|5P|hey-910929|abc-939090   2021-06-13 
1   2       22      xcd a2asd_V3                                2021-06-13 
2   3       33      23vg aabsd_V1                               2021-06-13 
3   4       44      dfgdf|_aabsd_V0|2P|hyy-510929|nfc-239090    2021-06-14 
4   5       55      a3as d_V1                                   2021-06-15 
5   60      60      aa bsd_V3                                   2021-06-15 
6   0       1       aasd_V4                                     2021-06-13 
7   0       5       aabsd_V4                                    2021-06-16 
8   6       6       aa_adn sd_V10                               2021-06-13 
9   3       3       NaN                                         2021-06-13 
10  2       2       aasd_V12                                    2021-06-13 
11  4       4       aasd120Abs                                  2021-06-16
 

我想根據 Name 列創建兩個新列。我想像 V1、V2、V3、V4...V20 那樣提取 Name 列中的字串部分。此外，如果 Name 字串的末尾沒有類似的內容，或者 Name 行為空，則只想創建一個空單元格。所以我想要類似下面的熊貓資料框。

    col1 col3       Name                                        Date  Version  Version
0   1     1     2a| df a1asd_V1|5P|hey-910929|abc-939090    2021-06-13   V1    Version 1
1   2     22    xcd a2asd_V3                                2021-06-13   V3    Version 3
2   3     33    23vg aabsd_V1                               2021-06-13   V1    Version 1
3   4     44    dfgdf|_aabsd_V0|2P|hyy-510929|nfc-239090    2021-06-14   V0    Version 0
4   5     55    a3as d_V1                                   2021-06-15   V1    Version 1
5   60    60    aa bsd_V3                                   2021-06-15   V3    Version 3
6   0     1     aasd_V4                                     2021-06-13   V4    Version 4
7   0     5     aabsd_V4                                    2021-06-16   V4    Version 4
8   6     6     aa_adn sd_V10                               2021-06-13   V10   Version 10
9   3     3     NaN                                         2021-06-13         
10  2     2     aasd_V12                                    2021-06-13   V12   Version 12
11  4     4     aasd120Abs                                  2021-06-16

有可能這樣做嗎？我知道在 SQL 中我們可以使用“LIKE”來做到這一點

WHEN `Name` LIKE '%V10%' THEN 'Verison 10'.

在python中是否有類似的命令或任何其他方式來做到這一點？我嘗試使用“dff['Name'].str.extract”但沒有完全正確在此先感謝！任何幫助表示贊賞！

uj5u.com熱心網友回復：

您可以使用正則運算式提取具有以下任何數字的 V：

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2,3,4,5,60,0,0,6,3,2,4],'col3': [1, 22,33,44,55,60,1,5,6,3,2,4],'Name': ['2a df a1asd_V1', 'xcd a2asd_V3','23vg aabsd_V1','dfgdf_aabsd_V0','a3as  d_V1','aa bsd_V3','aasd_V4','aabsd_V4','aa_adn sd_V15',np.nan,'aasd_V12','aasd120Abs'],'Date': ['2021-06-13', '2021-06-13','2021-06-13','2021-06-14','2021-06-15','2021-06-15','2021-06-13','2021-06-16','2021-06-13','2021-06-13','2021-06-13','2021-06-16']}
dff = pd.DataFrame(data=d)
dff['Version'] = dff['Name'].str.extract(r'(V\d )')
dff['Version2'] = 'Version '   dff['Version'].str[1:]

輸出：

標籤：Python 熊猫 数据框

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