| 體積 | 價錢 | 約會時間 |
|---|---|---|
| 400 | 9 | 2021-09-29 04:00:00-04:00 |
| 900 | 22 | 2021-09-29 06:00:00-04:00 |
| 1000 | 31 | 2021-09-29 08:00:00-04:00 |
| 400 | 21 | 2021-09-29 10:00:00-04:00 |
| 1200 | 31 | 2021-09-29 12:00:00-04:00 |
我想找到最高價格（31 美元）的日期時間。
如果最高價格出現兩次，則回傳較早的日期時間。
預期輸出應該是2021-09-29 08:00:00-04:00.
uj5u.com熱心網友回復：
我認為您正在尋找pandas.Series.idxmax()：
row = df.loc[df['price'].idxmax()]
輸出：
>>> row
volume 1000
price 31
datetime 2021-09-29 08:00:00-07:00
Name: 2, dtype: object
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