.dtypes 顯示“金額”列默認是一個物件
所以我嘗試了這個，
df['Amount'] = df['Amount'].astype(int)
我收到這個錯誤，
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3,448.91'
uj5u.com熱心網友回復：
問題是您的列包含逗號（,）。首先用空字串替換它，然后將型別轉換為int.
df['Amount'] = df['Amount'].str.replace(',', '').astype(float)
如果您想對值進行四舍五入并轉換為int，請執行以下操作：
df['Amount'] = df['Amount'].str.replace(',', '').astype(float).round().astype(int)
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