我有一個如下所示的資料框（實際上，這是計算的抽象結果）：
import pandas as pd
data = {"A":[i for i in range(10)]}
index = [1, 3, 4, 5, 9, 10, 12, 13, 15, 20]
df = pd.DataFrame(index=index, data=data)
print(df)
產量：
A
1 0
3 1
4 2
5 3
9 4
10 5
12 6
13 7
15 8
20 9
現在我想過濾索引值以僅顯示一組連續值中的第一個值，例如以下結果：
A
1 0
3 1
9 4
12 6
15 8
20 9
關于如何有效實作這一目標的任何提示？
uj5u.com熱心網友回復：
使用Series.diff未實作為Index，因此轉換為Series并compre 為不等于1：
df = df[df.index.to_series().diff().ne(1)]
print (df)
A
1 0
3 1
9 4
12 6
15 8
20 9
uj5u.com熱心網友回復：
試試這個：
import numpy as np
df.iloc[np.unique(np.array(index)-np.arange(len(index)), return_index=True)[1]]
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試這個：
df.groupby('A').index.first().reset_index()
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