我有一個有 461 行和 16 列的 Pandas 資料框。
我需要：
我知道如何使用“df.loc”方法獲取正確的行，但我不知道如何比較該特定行中的值，然后獲取與條件匹配的單元格的列名（小于 y） .
uj5u.com熱心網友回復：
這是你想要的嗎？
1.
x = '133'
row_id = df[df[df.columns[0]] == x].index[0]
print(row_id)
2.
y = 16
row = df.select_dtypes(include=['int64']).loc[row_id]
print(' column name = ', row[row < y].index[0])
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