我在 Pandas 資料框中有兩個字串列。Column1 有數千個不同的值，但 column2 有五個字串之一，比如 A、B、C、D 和 E。
我想檢查的是，如果 column1 中的值相同，則 column2 是否具有相同的值，如果它們不同，則確定行的索引。
idx col1 col2
1 X A
2 Y B
3 Y B
4 X A
5 Z C
6 X B
在上面，第 2 行和第 3 行在 column1 中具有相同的值并且在 column 中具有相同的值。所以沒關系。對于第 1、4 和 6 行，A 列中通常為 X，但第 2 列中的值不同（A、A 和 B）。
我需要檢查 Pandas 資料框是否滿足此要求，并確定第 1、4 和 6 行或值 X（如果有）。
uj5u.com熱心網友回復：
使用GroupBy.transform與DataFrameGroupBy.nunique用于獲取各行數不按組唯一值等于1：
df1 = df[df.groupby('col1')['col2'].transform('nunique').ne(1)]
print (df1)
idx col1 col2
0 1 X A
3 4 X A
5 6 X B
或者為了獲取列的值，col1使用DataFrameGroupBy.nunique過濾器索引Series：
s = df.groupby('col1')['col2'].nunique()
vals = s.index[s.ne(1)].tolist()
print (vals)
['X']
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