我已經搜索過但沒有找到我的問題的答案。我的第一個資料框看起來像：
df1
Item Value
1 23
2 3
3 45
4 65
5 17
6 6
7 18
… …
500 78
501 98
第二個查找表看起來像
df2
L1 H1 L2 H2 L3 H3 L4 H4 L5 H5 Name
1 3 5 6 11 78 86 88 90 90 A
4 4 7 10 79 85 91 99 110 120 B
89 89 91 109 0 0 0 0 0 0 C
...
我想要做的是當 df1 中的專案落在低 (L) 和高 (H) 列之間時，將 Name 從 df2 獲取到 df1。一些（不起作用）如：
df1[Name]=np.where((df1['Item']>=df2['L1'] & df1['Item']<=df2['H1'])|
(df1['Item']>=df2['L2'] & df1['Item']<=df2['H2']) |
(df1['Item']>=df2['L3'] & df1['Item']<=df2['H3']) |
(df1['Item']>=df2['L4'] & df1['Item']<=df2['H4']) |
(df1['Item']>=df2['L5'] & df1['Item']<=df2['H5']) |
(df1['Item']>=df2['L6'] & df1['Item']<=df2['H6']), df2['Name'], "Other")
所以結果會是這樣的：
Item Value Name
1 23 A
2 3 A
3 45 A
4 65 B
5 17 A
6 6 A
7 18 A
… … …
500 78 K
501 98 Other
如果您對我的問題有任何指導可以分享，我將不勝感激！先感謝您！
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試：
- 轉換
df2使用wide_to_long - 使用
apply和為每一行創建從“L”到“H”的數字串列range explode每一行都有一個值mapdf1使用結構dict創建的每個“專案”ranges{value: name}
ranges = pd.wide_to_long(df2, ["L","H"], i="Name", j="Subset")
ranges["values"] = ranges.apply(lambda x: list(range(x["L"], x["H"] 1)), axis=1)
ranges = ranges.explode("values").reset_index()
df1["Name"] = df1["Item"].map(dict(zip(ranges["values"], ranges["Name"])))
>>> df1
Item Value Name
0 1 23 A
1 2 3 A
2 3 45 A
3 4 65 B
4 5 17 A
5 6 6 A
6 7 18 B
7 500 78 NaN
8 501 98 NaN
uj5u.com熱心網友回復：
更快的選項（測驗可以證明/揭穿那個），將使用conditional_join從pyjanitor（conditional_join使用罩蓋下方二進制搜索）：
#pip install pyjanitor
import pandas as pd
import janitor
temp = (pd.wide_to_long(df2,
stubnames=['L', 'H'],
i='Name',
j='Num')
.reset_index('Name')
)
# the `Num` index is sorted already
(df1.conditional_join(
temp,
# left column, right column, join operator
('Item', 'L', '>='),
('Item', 'H', '<='),
how = 'left')
.loc[:, ['Item', 'Value', 'Name']]
)
Item Value Name
0 1 23 A
1 2 3 A
2 3 45 A
3 4 65 B
4 5 17 A
5 6 6 A
6 7 18 B
7 500 78 NaN
8 501 98 NaN
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