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從R運行powershell命令:運算式或陳述句中出現意外標記

2021-12-01 16:48:12 軟體工程

我嘗試了以下命令(在 powershell 視窗中有效)

system('powershell -command \"Get-ChildItem -Filter "*.html" | Where-Object { $_.LastWriteTime -ge "11/12/2021 09:10:00" }\"')

但是,從 R 控制臺我得到錯誤:

At line:1 char:79
  ... er *.html | Where-Object { $_.LastWriteTime -ge 11/12/2021 09:10:00 }
                                                                 ~~~~~~~~
Unexpected token '09:10:00' in expression or statement.
      CategoryInfo          : ParserError: (:) [], ParentContainsErrorRecordException
      FullyQualifiedErrorId : UnexpectedToken
 
[1] 1

編輯
使用 Mikael Jagan 的想法,我設法得到了一個結果:

system(paste('powershell -command ',shQuote('Get-ChildItem -Filter "*.html" | Where-Object { $_.LastWriteTime -ge "11/30/2021 09:10:00" }')))

但是,如下所示,結果是字符向量而不是資料幀。有沒有辦法只獲取帶有檔案名的向量?

 [1] ""
 [2] ""
 [3] "    Directory: C:\\Users\\user\\Documents\\R_Data\\texk"
 [4] ""
 [5] ""
 [6] "Mode                 LastWriteTime         Length Name                                                                 "
 [7] "----                 -------------         ------ ----                                                                 "
 [8] "-a----        30/11/2021     10:31         386751 auth_cash_flow.html                                                  "
 [9] "-a----        30/11/2021     10:31         189370 auth_cash_flow_total.html                                            "
[10] "-a----        30/11/2021     10:31         552947 auth_symv_gantt.html                                                 "
[11] "-a----        30/11/2021     10:31          93238 auth_tender_schedule.html                                            "
[12] "-a----        30/11/2021     10:30         683088 dev_constr_pivot.html                                                "
[13] "-a----        30/11/2021     10:30          70224 form_org_chart.html                                                  "
[14] "-a----        30/11/2021     10:31         199907 form_org_chart2.html                                                 "
[15] "-a----        30/11/2021     10:30         618821 form_workload.html                                                   "
[16] "-a----        30/11/2021     10:30         109127 index.html                                                           "
[17] ""
[18] ""

這是我的會話資訊:

> sessionInfo()
R version 4.0.5 (2021-03-31)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 19043)

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=Greek_Greece.1253  LC_CTYPE=Greek_Greece.1253    LC_MONETARY=Greek_Greece.1253
[4] LC_NUMERIC=C                  LC_TIME=Greek_Greece.1253    

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_4.0.5 tools_4.0.5 

uj5u.com熱心網友回復:

x <- system(paste('powershell -command ',shQuote('Get-ChildItem -Filter "*.html" | Where-Object { $_.LastWriteTime -ge "11/30/2021 09:10:00" } | Select -exp Name')), intern = TRUE)

uj5u.com熱心網友回復:

或者,這可以使用R的專用函式file.info() 完成,它比GeorgeDontas提供的 powershell 答案快約 6 倍

基準測驗是在一個包含 1228 個檔案的檔案夾上完成的,其中 553 個匹配"*.txt",然后按日期過濾,給出 5 個檔案:

microbenchmark::microbenchmark(
  R = {
    files <- file.info(list.files(pattern = "*.txt"))
    rownames(files[ files$mtime > as.POSIXct("01/01/2021 09:10:00", format = "%m/%d/%Y %H:%M:%S"), ])
  },
  PS = {
    system(paste('powershell -command ',
                 shQuote('Get-ChildItem -Filter "*.txt" | Where-Object { $_.LastWriteTime -ge "01/01/2021 09:10:00" } | Select -exp Name')), 
           intern = TRUE)
  })

# Unit: milliseconds
#  expr      min       lq     mean   median        uq       max neval
#     R 147.7614 161.6208 173.5587 168.8470  181.1235  261.7563   100
#    PS 801.9531 959.1979 997.8903 999.4841 1024.4515 1259.1713   100

# ~6x
# 997/168 = 5.934524

注意:我知道 OP 可能有使用powershell方法的正當理由,將此答案作為基準發布。

uj5u.com熱心網友回復:

這個怎么樣?我從您的示例輸出中假設 (a) 檔案名僅出現在 shell 輸出行的末尾,后跟零個或多個空格,以及 (b) 檔案名僅包含.html后綴之前的字母數字字符和下劃線如果不是這樣,那么第二行和第三行中的正則運算式需要稍微泛化。

## Get shell output as character vector
x <- system(paste('powershell -command', shQuote('Get-ChildItem -Filter "*.html" | Where-Object { $_.LastWriteTime -ge "11/30/2021 09:10:00" } | Select -exp Name')), intern = TRUE)

## Find lines ending in ".html" followed by zero or more spaces
i <- grep("\\.html\\s*$", x)

## Extract file names from those lines
fn <- sub("^.* (\\w*\\.html)\\s*$", "\\1", x[i])

這是對 shell 輸出中的行進行的測驗:

x <- c(
  "",
  "",
  "    Directory: C:\\Users\\user\\Documents\\R_Data\\texk",
  "",
  "",
  "Mode                 LastWriteTime         Length Name                                                                 ",
  "----                 -------------         ------ ----                                                                 ",
  "-a----        30/11/2021     10:31         386751 auth_cash_flow.html                                                  ",
  "-a----        30/11/2021     10:31         189370 auth_cash_flow_total.html                                            ",
  "-a----        30/11/2021     10:31         552947 auth_symv_gantt.html                                                 ",
  "-a----        30/11/2021     10:31          93238 auth_tender_schedule.html                                            ",
  "-a----        30/11/2021     10:30         683088 dev_constr_pivot.html                                                ",
  "-a----        30/11/2021     10:30          70224 form_org_chart.html                                                  ",
  "-a----        30/11/2021     10:31         199907 form_org_chart2.html                                                 ",
  "-a----        30/11/2021     10:30         618821 form_workload.html                                                   ",
  "-a----        30/11/2021     10:30         109127 index.html                                                           ",
  "",
  ""
)

i <- grep("\\.html\\s*$", x)
i
# [1]  8  9 10 11 12 13 14 15 16

fn <- sub("^.* (\\w*\\.html)\\s*$", "\\1", x[i])
fn
# [1] "auth_cash_flow.html"       "auth_cash_flow_total.html"
# [3] "auth_symv_gantt.html"      "auth_tender_schedule.html"
# [5] "dev_constr_pivot.html"     "form_org_chart.html"      
# [7] "form_org_chart2.html"      "form_workload.html"       
# [9] "index.html"  

如果您最終確實想要一個資料框:

## Read lines of shell output containing file names into table
tc <- textConnection(x[i])
dd <- read.table(tc)
names(dd) <- c("mode", "date", "time", "length", "name")
close(tc)

## Coerce character date and time to useful date-time class
dd$time <- as.POSIXct(paste(dd$date, dd$time), format = "%d/%m/%Y %H:%M")
dd$date <- NULL
dd
#     mode                time length                      name
# 1 -a---- 2021-11-30 10:31:00 386751       auth_cash_flow.html
# 2 -a---- 2021-11-30 10:31:00 189370 auth_cash_flow_total.html
# 3 -a---- 2021-11-30 10:31:00 552947      auth_symv_gantt.html
# 4 -a---- 2021-11-30 10:31:00  93238 auth_tender_schedule.html
# 5 -a---- 2021-11-30 10:30:00 683088     dev_constr_pivot.html
# 6 -a---- 2021-11-30 10:30:00  70224       form_org_chart.html
# 7 -a---- 2021-11-30 10:31:00 199907      form_org_chart2.html
# 8 -a---- 2021-11-30 10:30:00 618821        form_workload.html
# 9 -a---- 2021-11-30 10:30:00 109127                index.html

我的觀點是,這只是為了使用file.info專門為這項任務設計的,需要做很多作業。可能值得做一個基準測驗以確定該file.info方法是否真的像您想象的一樣慢。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/gongcheng/370383.html

標籤:r 电源外壳

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    PRINCE2,即 PRoject IN Controlled Environment(受控環境中的專案)是一種結構化的專案管理方法論,由英國政府內閣商務部(OGC)推出,是英國專案管理標準。
    PRINCE2 作為一種開放的方法論,是一套結構化的專案管理流程,描述了如何以一種邏輯性的、有組織的方法,... ......

    uj5u.com 2023-04-17 08:17:55 more
  • 計算機組成原理—存盤器

    計算機組成原理—硬體結構 二、存盤器 1.概述 存盤器是計算機系統中的記憶設備,用來存放程式和資料 1.1存盤器的層次結構 快取-主存層次主要解決CPU和主存速度不匹配的問題,速度接近快取 主存-輔存層次主要解決存盤系統的容量問題,容量接近與價位接近于主存 2.主存盤器 2.1概述 主存與CPU的聯 ......

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