Sagemaker 管道對我來說相當不清楚，我在 ML 領域沒有經驗，但我正在努力弄清楚管道定義。
我有幾個問題：
sagemaker 管道是獨立的服務/功能嗎？因為我沒有看到任何通過控制臺創建它們的選項，但我確實看到了 CloudFormation 和 CDK 資源。
sagemaker 管道本質上是代碼管道嗎？這些如何整合，這些有何不同？
還有一個 Python SDK，這與 CDK 和 CloudFormation 有什么不同？
除了 Python SDK 用法之外，我似乎找不到任何示例，這是怎么回事？
檔案和研討會似乎只正確地描述了 Python SDK 的用法，如果有人能幫我解決這個問題真的很有幫助！
uj5u.com熱心網友回復：
SageMaker 有兩個叫做管道的東西：模型構建管道和串行推理管道。我相信你指的是前者
模型構建管道在 JSON 中定義，并由 SageMaker 以某種無服務器方式托管/運行
sagemaker 管道是獨立的服務/功能嗎？因為我沒有看到任何通過控制臺創建它們的選項，但我確實看到了 CloudFormation 和 CDK 資源。
您可以使用API創建/修改它們，也可以通過CLI、Python SDK或CloudFormation呼叫。這些都在幕后使用 AWS API
您可以在 SageMaker Studio 中啟動/停止/查看它們：
Left-side Navigation bar > SageMaker resources > Drop-down menu > Pipelines
sagemaker 管道本質上是代碼管道嗎？這些如何整合，這些有何不同？
不太可能。CodePipeline 更多用于構建和部署代碼，而不是特定于 SageMaker。據我所知，沒有直接的整合
還有一個 Python SDK，這與 CDK 和 CloudFormation 有什么不同？
Python SDK 是一個以開發人員友好的方式與 SageMaker 互動的獨立庫。我想說它比 CloudFormation 更具動態性。讓我們使用代碼構建管道。而 CloudFormation 采用靜態 JSON 字串
您還可以使用 Step Function 狀態機和資料科學 SDK定義模型構建作業流
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