我正在構建一個用于二元分類的 CNN 1D 模型，我使用的檔案是 csv 檔案我該如何解決這種錯誤？....提前致謝
這是我的代碼： 在此處 輸入影像描述 在此處輸入影像描述
錯誤是：ValueError: Input 0 of layer "max_pooling1d" is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=4. 收到完整形狀：（無、51644、29、32） 在此處輸入影像描述
uj5u.com熱心網友回復：
您的資料是 2D（類似圖片），而您正在嘗試使用接受 1D 物件（序列）的模型。您要么需要使用接受您要使用的資料型別的模型，要么需要轉換資料以適合您的模型。
uj5u.com熱心網友回復：
更改input_shape從(train_shape[0], train_shape[1], 1)到(train_shape[1], 1)。在使用時Conv1D，假設您正在處理序列資料。所以在這種情況下train_shape[0]是batch_size，train_shape[1]是number of time-steps即，sequence length最后一個1是number of features每個時間戳中的。
重要的是，keras不需要您輸入batch_size，它被自動默認為None并且輸入形狀(None, train_shape[1], 1)自動變為，因此它可以與任何批量大小一起使用，因此無需輸入第一維。但是如果你想batch size自己輸入，那么使用batch_input_shape代替input_shape。
也可以softmax在輸出層使用function 而不是sigmoid，因為輸出層中有多個神經元。
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