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如何計算每個月的收入?

2021-12-19 07:30:18 軟體工程

提供的資料用于經常性收入(每月),列定義如下:

  • 客戶 ID - 帳戶欄位(非唯一)
  • 合同開始日期 - Opp 開始日期
  • 合同結束日期 – OPP 合同結束日期
  • 合同價值 – MRR(每月預期收入)
開始日期 OPP 合同結束日期 帳戶欄位 MRR(每月預期收入)
1/2/2013 1/2/2015 50e55 195.00
1/2/2013 1/2/2014 4ee75 50.00
1/2/2013 1/2/2014 4f031 75.00
1/2/2013 1/2/2016 4c3b2 133.00
1/2/2013 1/2/2016 49ec8 132.00
1/3/2013 1/3/2014 49fc8 59.00
1/4/2013 1/4/2015 49wc8 87.00
12/27/2013 12/27/2014 50bf7 190.00
12/27/2013 12/27/2014 59bb8 179.00
12/27/2013 12/27/2014 49ec8 147.00

具體來說,在滾動的 12 個月期間,我想將每個月的收入分配到以下類別:

  1. 追加銷售——現有客戶的總收入比 12 個月前增加(包括現有客戶的新合同/到期合同)
  2. 降價銷售——現有客戶的總收入比 12 個月前減少(包括現有客戶的新合同/到期合同)
  3. 流失——客戶離開帶來的收入減少(即他們 12 個月前是客戶,但不再是客戶;即他們的最后一份合同已到期)
  4. 新客戶 – 來自新客戶的收入增加(即 12 個月前不是客戶的客戶;基于客戶的第一份新合同。)

如何在 SQL 中實作這一點?

鑒于上述資料,預期結果(建議):

 --------- --------- -------- ---------- --------- -------- 
| Month   | MRR     | upsell | downsell | newsell | churn  |
 --------- --------- -------- ---------- --------- -------- 
| 2013-01 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL | (195 50 75 133 132 59 87)
| 2013-02 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-03 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-04 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-05 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-06 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-07 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-08 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-09 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-10 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-11 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-12 | 1247.00 |   NULL |     NULL | 1247.00 |   NULL | (731 190 179 147)
| 2014-01 | 1247.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 |   NULL | (Account='49ec8' added 147. The rest are new Account contracts. Year over year this month)
| 2014-02 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-03 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-04 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-05 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-06 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-07 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-08 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-09 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-10 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-11 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-12 | 1063.00 |   NULL |     NULL |    NULL | 184.00 |
| 2015-01 |  547.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 553.00 |
| 2015-02 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
| 2015-03 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
... etc.

注意:向上銷售和向下銷售的情況要求賬戶能夠擁有多個關聯的合約(例如:賬戶 = '49ec8')。

測驗用例:

CREATE TABLE contracts (
     StartDate  DATE
   , EndDate    DATE
   , Account    VARCHAR(20)
   , MRR        DECIMAL(8,2)
);

INSERT INTO contracts VALUES
  ('1/2/2013'      ,  '1/2/2015'      ,          '50e55',     195.00)
, ('1/2/2013'      ,  '1/2/2014'      ,          '4ee75',     50.00)
, ('1/2/2013'      ,  '1/2/2014'      ,          '4f031',     75.00)
, ('1/2/2013'      ,  '1/2/2016'      ,          '4c3b2',     133.00)
, ('1/2/2013'      ,  '1/2/2016'      ,          '49ec8',     132.00)
, ('1/3/2013'      ,  '1/3/2014'      ,          '49fc8',     59.00)
, ('1/4/2013'      ,  '1/4/2015'      ,          '49wc8',     87.00)
, ('12/27/2013'    ,  '12/27/2014'    ,          '50bf7',     190.00)
, ('12/27/2013'    ,  '12/27/2014'    ,          '49cc8',     179.00)
, ('12/27/2013'    ,  '12/27/2014'    ,          '49ec8',     147.00)
;

uj5u.com熱心網友回復:

這是我的嘗試,它生成了問題中顯示的部分結果。有多種方法可以做到這一點。我選擇主要使用視窗函式而不是外部連接來執行此操作。哪個都可以用。

小提琴

CTE術語 描述
擴張 遞回生成每個合約的月收入行
步驟0 總結每個賬戶每月的收入
步驟1 查找每個帳戶上一年(月)的收入
步驟1 ... 還可以找到每個帳戶的下一年(月)收入,用于添加代表沒有進一步合同的帳戶的行
第2步 將去年 MRR 詳細資訊與代表沒有進一步合同的帳戶的行相結合
第三步 與上述:計算向上銷售,向下銷售,新聞銷售,流失
最終表達 SUM 并每月生成結果
WITH expand (StartDate, EndDate, Account, MRR, CurrDate) AS (
       SELECT c.*, CAST(CONCAT(LEFT(StartDate,7), '-01') AS date) FROM contracts AS c UNION ALL
       SELECT StartDate, EndDate, Account, MRR, DATEADD(month, 1, CurrDate) FROM expand
        WHERE CurrDate < EndDate
     )
   , step0 AS (
       SELECT Account, SUM(MRR) AS MRR, CurrDate, COUNT(*) AS n
         FROM expand
        GROUP BY Account, CurrDate
     )
   , step1 AS (
       SELECT *
            , LAG( MRR, 12) OVER (PARTITION BY Account ORDER BY CurrDate) AS LYMRR
            , LEAD(MRR, 12) OVER (PARTITION BY Account ORDER BY CurrDate) AS MRR2
         FROM step0
     )
   , step2 AS (
       SELECT Account, MRR, CurrDate, n, LYMRR FROM step1 UNION ALL
       SELECT Account, MRR2 AS MRR, DATEADD(year, 1, CurrDate) AS CurrDate, 0 AS n, MRR AS LYMRR
         FROM step1
        WHERE MRR2 IS NULL
     )
   , step3 AS (
       SELECT Account, MRR, CurrDate, n, LYMRR
            , CASE WHEN MRR > LYMRR   THEN MRR - LYMRR END AS upsell
            , CASE WHEN MRR < LYMRR   THEN MRR - LYMRR END AS downsell
            , CASE WHEN LYMRR IS NULL THEN MRR         END AS newsell
            , CASE WHEN   MRR IS NULL THEN LYMRR       END AS churn
         FROM step2
     )
SELECT LEFT(CurrDate, 7) AS Month
     , SUM(MRR)      AS MRR
     , SUM(upsell)   AS upsell
     , SUM(downsell) AS downsell
     , SUM(newsell)  AS newsell
     , SUM(churn)    AS churn
  FROM step3
 GROUP BY CurrDate
 ORDER BY CurrDate
;

結果:

 --------- --------- -------- ---------- --------- -------- 
| Month   | MRR     | upsell | downsell | newsell | churn  |
 --------- --------- -------- ---------- --------- -------- 
| 2013-01 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL | (195 50 75 133 132 59 87)
| 2013-02 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-03 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-04 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-05 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-06 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-07 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-08 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-09 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-10 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-11 |  731.00 |   NULL |     NULL |  731.00 |   NULL |
| 2013-12 | 1247.00 |   NULL |     NULL | 1247.00 |   NULL | (731 190 179 147)
| 2014-01 | 1247.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 |   NULL | (Account='49ec8' added 147. The rest are new Account contracts. Year over year this month)
| 2014-02 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 | (churn = 50 75 59 accounts with no further contracts)
| 2014-03 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-04 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-05 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-06 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-07 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-08 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-09 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-10 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-11 | 1063.00 | 147.00 |     NULL |  369.00 | 184.00 |
| 2014-12 | 1063.00 |   NULL |     NULL |    NULL | 184.00 |
| 2015-01 |  547.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 553.00 |
| 2015-02 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
| 2015-03 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
| 2015-04 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
| 2015-05 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
| 2015-06 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
| 2015-07 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
| 2015-08 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
| 2015-09 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
| 2015-10 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
| 2015-11 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
| 2015-12 |  265.00 |   NULL |  -147.00 |    NULL | 651.00 |
| 2016-01 |  265.00 |   NULL |     NULL |    NULL | 282.00 |
| 2016-02 |    NULL |   NULL |     NULL |    NULL | 265.00 |
| 2016-03 |    NULL |   NULL |     NULL |    NULL | 265.00 |
| 2016-04 |    NULL |   NULL |     NULL |    NULL | 265.00 |
| 2016-05 |    NULL |   NULL |     NULL |    NULL | 265.00 |
| 2016-06 |    NULL |   NULL |     NULL |    NULL | 265.00 |
| 2016-07 |    NULL |   NULL |     NULL |    NULL | 265.00 |
| 2016-08 |    NULL |   NULL |     NULL |    NULL | 265.00 |
| 2016-09 |    NULL |   NULL |     NULL |    NULL | 265.00 |
| 2016-10 |    NULL |   NULL |     NULL |    NULL | 265.00 |
| 2016-11 |    NULL |   NULL |     NULL |    NULL | 265.00 |
| 2016-12 |    NULL |   NULL |     NULL |    NULL | 265.00 |
| 2017-01 |    NULL |   NULL |     NULL |    NULL | 265.00 |
 --------- --------- -------- ---------- --------- -------- 

設定:

CREATE TABLE contracts (
     StartDate  DATE
   , EndDate    DATE
   , Account    VARCHAR(20)
   , MRR        DECIMAL(8,2)
);

INSERT INTO contracts VALUES
  ('1/2/2013'      ,  '1/2/2015'      ,          '50e55',     195.00)
, ('1/2/2013'      ,  '1/2/2014'      ,          '4ee75',     50.00)
, ('1/2/2013'      ,  '1/2/2014'      ,          '4f031',     75.00)
, ('1/2/2013'      ,  '1/2/2016'      ,          '4c3b2',     133.00)
, ('1/2/2013'      ,  '1/2/2016'      ,          '49ec8',     132.00)
, ('1/3/2013'      ,  '1/3/2014'      ,          '49fc8',     59.00)
, ('1/4/2013'      ,  '1/4/2015'      ,          '49wc8',     87.00)
, ('12/27/2013'    ,  '12/27/2014'    ,          '50bf7',     190.00)
, ('12/27/2013'    ,  '12/27/2014'    ,          '49cc8',     179.00)
, ('12/27/2013'    ,  '12/27/2014'    ,          '49ec8',     147.00)
;

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    前面文章介紹了Jenkins+svn+tomcat實作自動化部署,現在終于有空抽時間出來寫下Jenkins+svn+nginx實作自動部署vue前端專案。 jenkins的安裝和配置已經在前面文章進行介紹,下面介紹實作vue前端專案需要進行的哪些額外的步驟。 注意:在安裝jenkins和nginx的 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:08:49 more
  • CODING DevOps 微服務專案實戰系列第一課,明天等你

    CODING DevOps 微服務專案實戰系列第一課**《DevOps 微服務專案實戰:DevOps 初體驗》**將由 CODING DevOps 開發工程師 王寬老師 向大家介紹 DevOps 的基本理念,并探討為什么現代開發活動需要 DevOps,同時將以 eShopOnContainers 項 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:09:14 more
  • CODING DevOps 微服務專案實戰系列第二課來啦!

    近年來,工程專案的結構越來越復雜,需要接入合適的持續集成流水線形式,才能滿足更多變的需求,那么如何優雅地使用 CI 能力提升生產效率呢?CODING DevOps 微服務專案實戰系列第二課 《DevOps 微服務專案實戰:CI 進階用法》 將由 CODING DevOps 全堆疊工程師 何晨哲老師 向 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:09:33 more
  • CODING DevOps 微服務專案實戰系列最后一課,周四開講!

    隨著軟體工程越來越復雜化,如何在 Kubernetes 集群進行灰度發布成為了生產部署的”必修課“,而如何實作安全可控、自動化的灰度發布也成為了持續部署重點關注的問題。CODING DevOps 微服務專案實戰系列最后一課:**《DevOps 微服務專案實戰:基于 Nginx-ingress 的自動 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:10:00 more
  • CODING 儀表盤功能正式推出,實作作業資料可視化!

    CODING 儀表盤功能現已正式推出!該功能旨在用一張張統計卡片的形式,統計并展示使用 CODING 中所產生的資料。這意味著無需額外的設定,就可以收集歸納寶貴的作業資料并予之量化分析。這些海量的資料皆會以圖表或串列的方式躍然紙上,方便團隊成員隨時查看各專案的進度、狀態和指標,云端協作迎來真正意義上 ......

    uj5u.com 2020-09-10 05:11:01 more
最新发布
  • windows系統git使用ssh方式和gitee/github進行同步

    使用git來clone專案有兩種方式:HTTPS和SSH:
    HTTPS:不管是誰,拿到url隨便clone,但是在push的時候需要驗證用戶名和密碼;
    SSH:clone的專案你必須是擁有者或者管理員,而且需要在clone前添加SSH Key。SSH 在push的時候,是不需要輸入用戶名的,如果配置... ......

    uj5u.com 2023-04-19 08:41:12 more
  • windows系統git使用ssh方式和gitee/github進行同步

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    HTTPS:不管是誰,拿到url隨便clone,但是在push的時候需要驗證用戶名和密碼;
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    uj5u.com 2023-04-19 08:35:34 more
  • 2023年農牧行業6大CRM系統、5大場景盤點

    在物聯網、大資料、云計算、人工智能、自動化技術等現代資訊技術蓬勃發展與逐步成熟的背景下,數字化正成為農牧行業供給側結構性變革與高質量發展的核心驅動因素。因此,改造和提升傳統農牧業、開拓創新現代智慧農牧業,加快推進農牧業的現代化、資訊化、數字化建設已成為農牧業發展的重要方向。 當下,企業數字化轉型已經 ......

    uj5u.com 2023-04-18 08:05:44 more
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    uj5u.com 2023-04-18 08:00:18 more
  • 計算機組成原理—存盤器

    計算機組成原理—硬體結構 二、存盤器 1.概述 存盤器是計算機系統中的記憶設備,用來存放程式和資料 1.1存盤器的層次結構 快取-主存層次主要解決CPU和主存速度不匹配的問題,速度接近快取 主存-輔存層次主要解決存盤系統的容量問題,容量接近與價位接近于主存 2.主存盤器 2.1概述 主存與CPU的聯 ......

    uj5u.com 2023-04-17 08:20:31 more
  • 談一談我對協同開發的一些認識

    如今各互聯網公司普通都使用敏捷開發,采用小步快跑的形式來進行專案開發。如果是小專案或者小需求,那一個開發可能就搞定了。但對于電商等復雜的系統,其功能多,結構復雜,一個人肯定是搞不定的,所以都是很多人來共同開發維護。以我曾經待過的商城團隊為例,光是后端開發就有七十多人。 為了更好地開發這類大型系統,往 ......

    uj5u.com 2023-04-17 08:18:55 more
  • 專案管理PRINCE2核心知識點整理

    PRINCE2,即 PRoject IN Controlled Environment(受控環境中的專案)是一種結構化的專案管理方法論,由英國政府內閣商務部(OGC)推出,是英國專案管理標準。
    PRINCE2 作為一種開放的方法論,是一套結構化的專案管理流程,描述了如何以一種邏輯性的、有組織的方法,... ......

    uj5u.com 2023-04-17 08:18:51 more
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    uj5u.com 2023-04-17 08:12:06 more