我正在呼叫一個回傳 JSON 檔案的 API。當我將 JSON 檔案決議為 Pandas 資料幀時，它回傳下表：
| 1級 | 2 級 | 3級 |
|---|---|---|
| 全部的 | 類別1 | 類別 1.2 |
| 全部的 | 沒有任何 | 沒有任何 |
| 全部的 | 類別 2 | 沒有任何 |
| 全部的 | 類別 2 | 類別 2.1 |
| 全部的 | 類別 3 | 沒有任何 |
| 全部的 | 類別 3 | 類別 3.1 |
如您所見，共有三個級別的類別。我想用之前列中的值替換列中的“無”值。資料框應如下所示：
| 1級 | 2 級 | 3級 |
|---|---|---|
| 全部的 | 類別1 | 類別 1.2 |
| 全部的 | 全部的 | 全部的 |
| 全部的 | 類別 2 | 類別 2 |
| 全部的 | 類別 2 | 類別 2.1 |
| 全部的 | 類別 3 | 類別 3 |
| 全部的 | 類別 3 | 類別 3.1 |
我已經嘗試了一些回圈和以下代碼：
for i in range(len(df.columns)):
df.iloc[:,i] = np.where(df.iloc[:,i] == "None",df.iloc[:,i 1],df.iloc[:,i])
但這不起作用。我怎樣才能做到這一點？
謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
確保您None的實際上是np.nan，然后您的任務將變得簡單，因為沿著列向前填充ffill(axis=1)將滿足您的需求：
df.replace('None',np.nan,inplace=True)
df_f = df.ffill(axis=1)
print(df_f)
Level 1 Level 2 Level 3
0 Total Category1 Category 1.2
1 Total Total Total
2 Total Category 2 Category 2
3 Total Category 2 Category 2.1
4 Total Category 3 Category 3
5 Total Category 3 Category 3.1
uj5u.com熱心網友回復：
DataFrame.ffill適用于 PythonNone物件。傳遞axis=1以跨列填充：
filled = df.ffill(axis=1)
print(filled)
Level 1 Level 2 Level 3
0 Total Category1 Category 1.2
1 Total Total Total
2 Total Category 2 Category 2
3 Total Category 2 Category 2.1
4 Total Category 3 Category 3
5 Total Category 3 Category 3.1
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