以下資料集中的列將代表：
A：合約開倉日期；
B：合約終止日期；
C: 關聯合約的唯一賬戶 ID（可以有多個合約針對一個 ID）
D：合同期內的月收入 - 為簡單起見，假設從第一個月合同產生的收入直到合同結束前一個月
Start Date contract end date Unique Account Field MRR
1/2/2013 1/2/2015 50e55 195.00
1/2/2013 1/2/2014 4ee75 50.00
1/2/2013 1/2/2014 4f031 75.00
1/2/2013 1/2/2016 4c3b2 133.00
1/2/2013 1/2/2016 49ec8 132.00
1/3/2013 1/3/2014 49fc8 59.00
1/4/2013 1/4/2015 49wc8 87.00
12/27/2013 12/27/2014 50bf7 190.00
12/27/2013 12/27/2014 49cc8 179.00
12/27/2013 12/27/2014 49wc8 147.00
etc....
我想計算以下內容：
1. 2013 年 1 月和 2014 年 12 月之間的月收入是多少？
2. 2013 年 1 月至 2014 年 12 月期間，每個月有多少活躍合約（當月產生的收入）？
3. 2013 年 1 月至 2014 年 12 月期間，每月有多少活躍賬戶（至少從一份合同中產生收入）？
我嘗試了以下代碼：我能夠使用 sum() 來獲得收入，但我不知道除此之外還能做什么。
from datetime import date
df['date'] = pd.to_datetime(df['Start Date'])
df.groupby(df['Start Date'].dt.strftime('%B'))['MRR'].sum().sort_values()
我從上面的代碼得到的結果：
Start Date
February 221744
January 241268
July 245811
August 247413
April 249702
March 251219
June 251494
May 259149
September 263395
October 293990
November 296590
December 311659
我需要計算以下內容。我怎樣才能在 python 中實作這一點？
uj5u.com熱心網友回復：
也許你想要這樣的東西？
date_range = (df['date'] >= "2013-01-01") & (df['date'] <= "2014-12-31")
df[date_range].groupby(df['date'].dt.strftime('%B')).agg(
MRR=('MRR', 'sum'),
Contracts=('date', 'count'),
Accounts=('Unique Account Field', 'nunique')
)
輸出 ：-
MRR Contracts Accounts
date
December 516.0 3 3
January 731.0 7 7
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