如何在python中以重復的特定順序對字典串列進行排序？-有解無憂

我的清單：

old_list = [
    {'date': '2021-11-12', 'hour': '1.0'}, 
    {'date': '2021-11-12', 'hour': '3.0'}, 
    {'date': '2021-11-12', 'hour': '12.0'}, 
    {'date': '2021-11-12', 'hour': '10.0'},
    {'date': '2021-11-12', 'hour': '11.0'},
    {'date': '2021-11-12', 'hour': '2.0'},
    {'date': '2021-11-13', 'hour': '3.0'},
    {'date': '2021-11-13', 'hour': '10.0'},
    {'date': '2021-11-13', 'hour': '1.0'},
    {'date': '2021-11-13', 'hour': '2.0'},
    {'date': '2021-11-13', 'hour': '11.0'},
    {'date': '2021-11-13', 'hour': '12.0'},
]

我希望通過對它們進行排序date，然后hour在這樣的順序（10PM -當天的凌晨3點）：
注：它需要在正確的順序如下的例子

old_list = [
    {'date': '2021-11-12', 'hour': '10.0'}, 
    {'date': '2021-11-12', 'hour': '11.0'}, 
    {'date': '2021-11-12', 'hour': '12.0'}, 
    {'date': '2021-11-12', 'hour': '1.0'},
    {'date': '2021-11-12', 'hour': '2.0'},
    {'date': '2021-11-12', 'hour': '3.0'},
    {'date': '2021-11-13', 'hour': '10.0'},
    {'date': '2021-11-13', 'hour': '11.0'},
    {'date': '2021-11-13', 'hour': '12.0'},
    {'date': '2021-11-13', 'hour': '1.0'},
    {'date': '2021-11-13', 'hour': '2.0'},
    {'date': '2021-11-13', 'hour': '3.0'},
]

這怎么可能？

附加資訊
用例是我有幾個日期的 24 小時范圍資料。我想對它們進行date排序，并根據6AM - 5AM方式對它們進行排序。

uj5u.com熱心網友回復：

IIUC，一種modulo用于反映時間線偏移的方法：

sorted(old_list, key=lambda x: (x["date"], (float(x["hour"]) - 6)%24))

輸出：

[{'date': '2021-11-12', 'hour': '10.0'},
 {'date': '2021-11-12', 'hour': '11.0'},
 {'date': '2021-11-12', 'hour': '12.0'},
 {'date': '2021-11-12', 'hour': '1.0'},
 {'date': '2021-11-12', 'hour': '2.0'},
 {'date': '2021-11-12', 'hour': '3.0'},
 {'date': '2021-11-13', 'hour': '10.0'},
 {'date': '2021-11-13', 'hour': '11.0'},
 {'date': '2021-11-13', 'hour': '12.0'},
 {'date': '2021-11-13', 'hour': '1.0'},
 {'date': '2021-11-13', 'hour': '2.0'},
 {'date': '2021-11-13', 'hour': '3.0'}]

洞察力：

(float(x["hour"]) - 6) % 24：將您的時間分布（也就是早上 6 點 - 凌晨 5 點）改變 6 小時（即通常的 24 小時）。然后轉移的時間反彈到 24 小時邊界。

因此，原始資料中的小時數轉換為：

1.0 --> 19
3.0 --> 21
12.0 --> 6
10.0 --> 4
11.0 --> 5
2.0 --> 20
3.0 --> 21
10.0 --> 4
1.0 --> 19
2.0 --> 20
11.0 --> 5
12.0 --> 6

uj5u.com熱心網友回復：

如果時間復雜度無關緊要（除非 hour_order 只有很少的元素，否則一切都會好起來的），這里是：

from datetime import datetime

hour_order = ["10.0", "11.0", "12.0", ...]
sorted(
    old_list,
    key=lambda d: (datetime.strptime(d["date"], "%Y-%m-%d").date(), hour_order.index(d["hour"])),
)

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標籤：Python 字典

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