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Python腳本無法呼叫JiraRESTAPI

2021-12-21 21:35:43 軟體工程

我有一個 python 腳本,它呼叫 Jira API 來創建 Jira 問題。API 呼叫本身作業正常,如果我使用 Postman 對其進行測驗,我可以創建票證,但是使用 Python 時相同的 URL 不起作用。我不明白為什么我無法創建到 jira 的安全連接

Executed [createIssue] action via OEC[integrationId: f457bfd9-5fe0-4fc5-89a9-ee007e85cf1b integrationType: Jira] with errors. Reason: Err: exit status 1, Stderr: Traceback (most recent call last): File 
"/home/opsgenie/oec_test/scripts/actionExecutor.py", line 279, in <module> main() File "/home/opsgenie/oec_test/scripts/actionExecutor.py", line 233, in main timeout=timeout) File 
"/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/api.py", line 112, in post return request('post', url, data=data, json=json, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/api.py", line 58, in request return session.request(method=method, url=url, **kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/sessions.py", line 520, in 
request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/sessions.py", line 630, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File 
"/usr/lib/python2.7/dist-packages/requests/adapters.py", line 508, in send raise 
ConnectionError(e, request=request) requests.exceptions.ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host='jiratest.gk.gk-software.com', port=443): Max retries exceeded with url: /rest/api/2/issue 
(Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x7ffa264aa1d0>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))

完整的代碼如下所示:

import argparse
import json
import logging
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import re

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-payload', '--queuePayload', help='Payload from queue', required=True)
parser.add_argument('-apiKey', '--apiKey', help='The apiKey of the integration', required=True)
parser.add_argument('-opsgenieUrl', '--opsgenieUrl', help='The url', required=True)
parser.add_argument('-logLevel', '--logLevel', help='Level of log', required=True)
parser.add_argument('-username', '--username', help='Username', required=False)
parser.add_argument('-password', '--password', help='Password', required=False)
parser.add_argument('-url', '--url', help='URL', required=False)
parser.add_argument('-projectKey', '--projectKey', help='Project Key', required=False)
parser.add_argument('-issueTypeName', '--issueTypeName', help='Issue Type', required=False)
args = vars(parser.parse_args())

logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=args['logLevel'])


def parse_field(key, mandatory):
    variable = queue_message.get(key)
    if not variable:
        variable = args.get(key)
    if mandatory and not variable:
        logging.error(LOG_PREFIX   " Skipping action, Mandatory conf item '"   key  
                      "' is missing. Check your configuration file.")
        raise ValueError(LOG_PREFIX   " Skipping action, Mandatory conf item '"   key  
                         "' is missing. Check your configuration file.")
    return variable


def parse_timeout():
    parsed_timeout = args.get('http.timeout')
    if not parsed_timeout:
        return 30000
    return int(parsed_timeout)
    
def get_alert_details(alertId):
        alert_api_url = args['opsgenieUrl']   "/v2/alerts/"   alertId
        headers = {
            "Content-Type": "application/json",
            "Accept-Language": "application/json",
            "Authorization": "GenieKey "   args['apiKey']
        }
        req = requests.get(alert_api_url, headers=headers)
        alert = req.json()

        return alert["data"]
    
def get_transition_id(request_headers, jira_url, transition_name, token):
    transition_id = str()
    response = requests.get(jira_url, None, headers=request_headers, auth=token, timeout=timeout)
    try:
        body = response.json()
        if body and response.status_code < 299:
            transition_list = body["transitions"]
            for transition in transition_list:
                to = transition['to']
                if transition_name == to['name']:
                    transition_id = transition['id']
            logging.info(LOG_PREFIX   " Successfully executed at Jira")
            logging.debug(LOG_PREFIX   " Jira response: "   str(response.status_code)   " "   str(response.content))
        else:
            logging.error(
                LOG_PREFIX   " Could not execute at Jira; response: "   str(response.content)   " status code: "   str(
                    response.status_code))
        if not transition_id:
            logging.debug(LOG_PREFIX   " Transition id is empty")
        return transition_id
    except ValueError:
        logging.error("The response body is not a valid json object!")
        
def get_comp():
    
    jira_comp = re.search(r"topic:\s\'(.*)[']", str(queue_message.get("description")))
    if jira_comp:
        jira_comp = jira_comp.group(1)
        return (jira_comp)
    else:
        jira_comp = "Dummy"
        return (jira_comp)
    

def get_prio():
    
    severity = re.search(r"severity:\s\'(.*)[']",queue_message.get("description"))
    if severity:
        jira_prio = severity.group(1)
        if jira_prio == "critical":
            jira_prio = "Very High"
            return (jira_prio)
        if jira_prio == "Very High":
            jira_prio = "High"
            return (jira_prio)
    else:
        severity = "High"
        return (severity)
    
    
def get_context():
    
    context = re.search(r"context:\s\'(.*)[']", str(queue_message.get("description")))    
    if context:
        context = context.group(1)
        return (context)
    else:
        context = ""
        return (context)
    

def main():
    global LOG_PREFIX
    global queue_message
    global timeout
    global to_customfield_20500; to_customfield_20500=[] 
    global project_to_customfield_20500
    global cluster_to_customfield_20500
    
    queue_message_string = args['queuePayload']
    queue_message_string = queue_message_string.strip()
    queue_message = json.loads(queue_message_string)

   
    alert_id = queue_message["alertId"]
    mapped_action = queue_message["mappedActionV2"]["name"]
    alert_details = get_alert_details(alert_id)
    LOG_PREFIX = "["   mapped_action   "]"

    logging.info("Will execute "   mapped_action   " for alertId "   alert_id)

    timeout = parse_timeout()
    url = parse_field('url', True)
    username = parse_field('username', True)
    password = parse_field('password', True)
    project_key = parse_field('projectKey', False)
    issue_type_name = parse_field('issueTypeName', False)

    issue_key = queue_message.get("key")

    logging.debug("Url: "   str(url))
    logging.debug("Username: "   str(username))
    logging.debug("Project Key: "   str(project_key))
    logging.debug("Issue Type: "   str(issue_type_name))
    logging.debug("Issue Key: "   str(issue_key))

    content_params = dict()

    token = HTTPBasicAuth(username, password)
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept-Language": "application/json",
    }

    result_url = url   "/rest/api/2/issue"
    
    if mapped_action == "addCommentToIssue":
        content_params = {
            "body": queue_message.get('body')
        }
        result_url  = "/"   issue_key   "/comment"
    elif mapped_action == "createIssue":
  
        getcontext = get_context()
        getcomp = get_comp()
        priority = get_prio()


        content_params = {
            "fields": {
                "project": {"key": project_key},
                "issuetype": {"name": issue_type_name},
                "summary": queue_message.get("summary"),
                "description": queue_message.get("description"),              
                "customfield_20500": [{"value": "DE - Germany"}],
                "customfield_13604": "tbd",
                "components": [{"name": getcomp}],
                "versions": [{"name": "tbd"}],
                "customfield_15000": [getcontext],
                "priority": {"name": priority},
                "assignee": {"name": "#cloudoperations"}
            }
        }
    elif mapped_action == "resolveIssue":
        result_url  = "/"   issue_key   "/transitions"
        content_params = {
            "transition": {
                "id": get_transition_id(headers, result_url, "Resolved", token)
            },
            "fields": {
                "resolution": {
                    "name": "Done"
                }
            }
        }
    elif mapped_action == "closeIssue":
        result_url  = "/"   issue_key   "/transitions"
        content_params = {
            "transition": {
                "id": get_transition_id(headers, result_url, "Closed", token)
            },
            "fields": {
                "resolution": {
                    "name": "Done"
                }
            }
        }
    elif mapped_action == "issueDone":
        result_url  = "/"   issue_key   "/transitions"
        content_params = {
            "transition": {
                "id": get_transition_id(headers, result_url, "Done", token)
            }
        }
    elif mapped_action == "inProgressIssue":
        result_url  = "/"   issue_key   "/transitions"
        content_params = {
            "transition": {
                "id": get_transition_id(headers, result_url, "In Progress", token)
            }
        }

    logging.debug(str(content_params))
    response = requests.post(result_url, data=json.dumps(content_params), headers=headers, auth=token,
                             timeout=timeout)
    if response.status_code < 299:
        logging.info("Successfully executed at Jira")
        if mapped_action == "createIssue":
            try:
                response_body = response.json()
                if response_body:
                    issue_key_from_response = response_body['key']
                    if issue_key_from_response:
                        alert_api_url = args['opsgenieUrl']   "/v2/alerts/"   alert_id   "/details"
                        content = {
                            "details":
                                {
                                    "issueKey": issue_key_from_response
                                }
                        }
                        headers = {
                            "Content-Type": "application/json",
                            "Accept-Language": "application/json",
                            "Authorization": "GenieKey "   args['apiKey']
                        }
                        logging.debug(str(alert_api_url)   str(content)   str(headers))
                        alert_response = requests.post(alert_api_url,
                                                       data=json.dumps(content), headers=headers,
                                                       timeout=timeout)
                        if alert_response.status_code < 299:
                            logging.info(LOG_PREFIX   " Successfully sent to Opsgenie")
                            logging.debug(
                                LOG_PREFIX   " Jira response: "   str(alert_response.content)   " "   str(
                                    alert_response.status_code))
                        else:
                            logging.warning(
                                LOG_PREFIX   " Could not execute at Opsgenie; response: "   str(
                                    alert_response.content)   " status code: "   str(alert_response.status_code))
                else:
                    logging.warning(
                        LOG_PREFIX   " Jira response is empty")
            except ValueError:
                logging.error(ValueError)
    else:
        logging.warning(
            LOG_PREFIX   " Could not execute at Jira; response: "   str(response.content)   " status code: "   str(
                response.status_code))


if __name__ == '__main__':
    main()

uj5u.com熱心網友回復:

我也不確定,但我建議使用 Jira Python 庫,后者又使用 requests 庫

uj5u.com熱心網友回復:

我發現這是一個連接問題,因為從執行 py 腳本的 VM 開始,無法訪問 jira URL

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/gongcheng/388562.html

標籤:Python python-2.7 吉拉 jira-rest-api 视基因

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    在物聯網、大資料、云計算、人工智能、自動化技術等現代資訊技術蓬勃發展與逐步成熟的背景下,數字化正成為農牧行業供給側結構性變革與高質量發展的核心驅動因素。因此,改造和提升傳統農牧業、開拓創新現代智慧農牧業,加快推進農牧業的現代化、資訊化、數字化建設已成為農牧業發展的重要方向。 當下,企業數字化轉型已經 ......

    uj5u.com 2023-04-18 08:05:44 more
  • 2023年農牧行業6大CRM系統、5大場景盤點

    在物聯網、大資料、云計算、人工智能、自動化技術等現代資訊技術蓬勃發展與逐步成熟的背景下,數字化正成為農牧行業供給側結構性變革與高質量發展的核心驅動因素。因此,改造和提升傳統農牧業、開拓創新現代智慧農牧業,加快推進農牧業的現代化、資訊化、數字化建設已成為農牧業發展的重要方向。 當下,企業數字化轉型已經 ......

    uj5u.com 2023-04-18 08:00:18 more
  • 計算機組成原理—存盤器

    計算機組成原理—硬體結構 二、存盤器 1.概述 存盤器是計算機系統中的記憶設備,用來存放程式和資料 1.1存盤器的層次結構 快取-主存層次主要解決CPU和主存速度不匹配的問題,速度接近快取 主存-輔存層次主要解決存盤系統的容量問題,容量接近與價位接近于主存 2.主存盤器 2.1概述 主存與CPU的聯 ......

    uj5u.com 2023-04-17 08:20:31 more
  • 談一談我對協同開發的一些認識

    如今各互聯網公司普通都使用敏捷開發,采用小步快跑的形式來進行專案開發。如果是小專案或者小需求,那一個開發可能就搞定了。但對于電商等復雜的系統,其功能多,結構復雜,一個人肯定是搞不定的,所以都是很多人來共同開發維護。以我曾經待過的商城團隊為例,光是后端開發就有七十多人。 為了更好地開發這類大型系統,往 ......

    uj5u.com 2023-04-17 08:18:55 more
  • 專案管理PRINCE2核心知識點整理

    PRINCE2,即 PRoject IN Controlled Environment(受控環境中的專案)是一種結構化的專案管理方法論,由英國政府內閣商務部(OGC)推出,是英國專案管理標準。
    PRINCE2 作為一種開放的方法論,是一套結構化的專案管理流程,描述了如何以一種邏輯性的、有組織的方法,... ......

    uj5u.com 2023-04-17 08:18:51 more
  • 談一談我對協同開發的一些認識

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  • 專案管理PRINCE2核心知識點整理

    PRINCE2,即 PRoject IN Controlled Environment(受控環境中的專案)是一種結構化的專案管理方法論,由英國政府內閣商務部(OGC)推出,是英國專案管理標準。
    PRINCE2 作為一種開放的方法論,是一套結構化的專案管理流程,描述了如何以一種邏輯性的、有組織的方法,... ......

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  • 計算機組成原理—存盤器

    計算機組成原理—硬體結構 二、存盤器 1.概述 存盤器是計算機系統中的記憶設備,用來存放程式和資料 1.1存盤器的層次結構 快取-主存層次主要解決CPU和主存速度不匹配的問題,速度接近快取 主存-輔存層次主要解決存盤系統的容量問題,容量接近與價位接近于主存 2.主存盤器 2.1概述 主存與CPU的聯 ......

    uj5u.com 2023-04-17 08:12:06 more