我有一個Pandas資料框，其中有一列名為col1，我想向資料框中添加一個新列，該列的值取決于col1每條記錄的內容。我試過這個：
d['new_column'] = 'CASE 1' if d['COL1'] == None else 'CASE 2' if d['COL1'] == 0 else 'CASE 3'
但我收到了這個錯誤：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
如何進行評估以正確設定新列的值？
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試使用np.where. 對于這種情況，它高效且易于使用：
import numpy as np
df['new_column'] = np.where(d['COL1'].isnull(), 'CASE1',
np.where(d['COL1']==0, 'CASE 2', 'CASE 3'))
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