我有一個簡單的 Pandas 資料框，其中 'SM_platform' 列包含多個昏迷分隔值，如 1,2,7。現在我想將這些值分配給資料框中單獨的相關列。例如：1 應該添加到列名 FB，2 到 Twitter，3 到 Youtube ......等等......請建議如何執行此任務。
感謝你的幫助。謝謝
Age SM_Platform
0 3 1, 2, 3, 7
1 3 1, 2, 3, 5, 7
2 1 1, 2, 3, 4
3 2 1, 2, 3, 4
4 1 1, 2
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使用@Corralien 回答我收到以下錯誤
KeyError Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
3360 try:
-> 3361 return self._engine.get_loc(casted_key)
3362 except KeyError as err:
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
KeyError: 'SM_Platform'
The above exception was the direct cause of the following exception:
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-b1a706d03e0a> in <module>
4
5 out = df.join(
----> 6 df.pop('SM_Platform').str.split(', ').explode().astype(int)
7 .replace(m).reset_index().assign(dummy=1)
8 .pivot_table('dummy', 'index', 'SM_Platform', fill_value=0))
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in pop(self, item)
5224 3 monkey NaN
5225 """
-> 5226 return super().pop(item=item)
5227
5228 @doc(NDFrame.replace, **_shared_doc_kwargs)
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in pop(self, item)
868
869 def pop(self, item: Hashable) -> Series | Any:
--> 870 result = self[item]
871 del self[item]
872
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
3456 if self.columns.nlevels > 1:
3457 return self._getitem_multilevel(key)
-> 3458 indexer = self.columns.get_loc(key)
3459 if is_integer(indexer):
3460 indexer = [indexer]
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
3361 return self._engine.get_loc(casted_key)
3362 except KeyError as err:
-> 3363 raise KeyError(key) from err
3364
3365 if is_scalar(key) and isna(key) and not self.hasnans:
KeyError: 'SM_Platform'
任何幫助請
uj5u.com熱心網友回復：
使用str.get_dummies，并從Corralien 的答案中借用標簽......
labels = {'1': 'Facebook',
'2': 'Twitter',
'3': 'Youtube',
'4': 'Linkedin',
'5': 'Instagram',
'6': 'Pinterest',
'7': 'TikTok'}
df = pd.concat([df, df['SM_Platform'].str.get_dummies(', ').rename(columns=labels)], axis=1)
Age SM_Platform Facebook Twitter Youtube Linkedin Instagram TikTok
0 3 1, 2, 3, 7 1 1 1 0 0 1
1 3 1, 2, 3, 5, 7 1 1 1 0 1 1
2 1 1, 2, 3, 4 1 1 1 1 0 0
3 2 1, 2, 3, 4 1 1 1 1 0 0
4 1 1, 2 1 1 0 0 0 0
uj5u.com熱心網友回復：
創建您的平臺的映射（1 -> Facebook、2 -> Twitter 等），然后SM_Platform在用相應名稱替換數值之前分解您的列。添加一dummy列并透視您的資料框：
l = ['Facebook', 'Twitter', 'Youtube', 'Linkedin',
'Instagram', 'Pinterest', 'TikTok']
m = dict(enumerate(l, 1))
out = df.join(
df['SM_Platform'].str.findall(r'\d ').explode().astype(int)
.replace(m).reset_index().assign(dummy=1)
.pivot_table('dummy', 'index', 'SM_Platform', fill_value=0)
)
輸出：
>>> out
Age SM_Platform Facebook Instagram Linkedin TikTok Twitter Youtube
0 3 1, 2, 3, 7 1 0 0 1 1 1
1 3 1, 2, 3, 5, 7 1 1 0 1 1 1
2 1 1, 2, 3, 4 1 0 1 0 1 1
3 2 1, 2, 3, 4 1 0 1 0 1 1
4 1 1, 2 1 0 0 0 1 0
>>> m
{1: 'Facebook',
2: 'Twitter',
3: 'Youtube',
4: 'Linkedin',
5: 'Instagram',
6: 'Pinterest',
7: 'TikTok'}
更新
“ValueError：int() 的無效文字以 10 為基數：'2,\xa03'”
似乎您有不可見的空白，'\xa0'因此提取所有數字可能會更好。
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/gongcheng/397672.html
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