我在資料幀 df 中有兩列 Col_A 和 Col_B。
Col_A Col_B
[1.222, 1.222, 1.333] [cla:pl:dr, cla:pl:dr]
[] [clp:dp, xr.ld, xr.ld]
[1.29.1, 1.1, 1.1] [ru:pun, ru:pun, hm:dm]
我想洗掉 ea 中的重復值。ea 清單。Col_A 和 Col_B 的行，如下所示。
type(df['Col_A'][0]) 回報 list
我嘗試過的示例回傳不可散列的型別錯誤。我試圖避免此錯誤但無濟于事的方法包括：
df['Col_A'].map(lambda x: tuple(set(x)))
我怎么解決這個問題？
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data = {'col_A': [['1.222', '1.222', '1.333'], [], ['1.29.1', '1.1', '1.1']] ,
'col_B': [['cla:pl:dr', 'cla:pl:dr'], ['clp:dp', 'xr.ld', 'xr.ld'], ['ru:pun', 'ru:pun', 'hm:dm']] }
df = pd.DataFrame(data)
df['col_A'] = df['col_A'].apply(lambda x: list(set(x)))
df['col_B'] = df['col_B'].apply(lambda x: list(set(x)))
輸出DF
col_A col_B
0 [1.222, 1.222, 1.333] [cla:pl:dr, cla:pl:dr]
1 [] [clp:dp, xr.ld, xr.ld]
2 [1.29.1, 1.1, 1.1] [ru:pun, ru:pun, hm:dm]
OutPut DF（洗掉重復項后）
col_A col_B
0 [1.222, 1.333] [cla:pl:dr]
1 [] [clp:dp, xr.ld]
2 [1.29.1, 1.1] [ru:pun, hm:dm]
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