我是 OpenCV 的新手，我什至不確定如何解決這個問題。我有這張 500x500 像素的影像，里面有紅點和白線。
以每個紅點為中心，我可以在紅點周圍繪制一個 25X25 大小的固定邊界框嗎？我需要識別影像中的每個紅點。
注意：條件是我需要找到一個固定大小（25x25）的邊界框，并且紅點必須在邊界框的中心。
任何幫助，將不勝感激。先感謝您。
uj5u.com熱心網友回復：
以下是如何使用 HSV 蒙版來屏蔽影像中除紅色像素外的所有內容：
import cv2
import numpy as np
def draw_box(img, cnt):
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
half_w = w // 2
half_h = h // 2
x1 = x half_h - 12
x2 = x half_h 13
y1 = y half_w - 12
y2 = y half_w 13
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0))
img = cv2.imread("red_dots.png")
img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
ranges = np.array([[100, 0, 0], [179, 255, 255]])
mask = cv2.inRange(img_hsv, *ranges)
img_masked = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
img_gray = cv2.cvtColor(img_masked, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
contours, _ = cv2.findContours(img_gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
for cnt in contours:
draw_box(img, cnt)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
輸出：
在draw_box()函式的這部分注意：
x1 = x half_h - 12
x2 = x half_h 13
y1 = y half_w - 12
y2 = y half_w 13
理想的情況下，而不是- 12和 13，它應該是- 12.5和 12.5，但不能有一半的像素在OpenCV中，或錯誤將被拋出。
uj5u.com熱心網友回復：
另一種解決方案，使用
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