最近在學習醫學影像的分割,看到水平集中的chan-vese模型,運用了一下發現了很多問題,不知道如何解決,前來提問。
水平集在普通圖片的分割中效果非常好,大概應該是前景和背景的區別比較大,比如下圖

但是在肝臟影像的分割中,目標比較多,而且有部分粘連,分割的效果就很差。看到別人的水平集初始化輪廓和演化能夠在多目標中分割出自己想要的區域,我也嘗試了初始化不同的輪廓,可是沒有效果啊。

有沒有對水平集演算法有很好了解的老師教教我該如何優化或者是如何使用水平集演算法在肝臟CT圖片的分割中呢?
uj5u.com熱心網友回復:
你是如何定義初始輪廓的?轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/gongcheng/40506.html
標籤:圖形處理/算法
上一篇:CFileDialog 問題
