我可以在 numpy 中創建以下結構化陣列：
dt = np.dtype([('n', 'i4'),('x', 'f8'), ('y', 'f8'), ('z', 'f8')])
arr = np.array((1, 5.0, 6.0, 7.0))
這將創建陣列：
array((1, 5., 6., 7.), dtype=[('n', '<i4'), ('x', '<f8'), ('y', '<f8'), ('z', '<f8')])
最后三dt列都是浮點數，當有多個相同型別的連續列時，f8是否有更短的宣告方式？dt
uj5u.com熱心網友回復：
不是更快，但您可以創建一個輔助函式來生成 dtype：
def gen_dtype(names, override=None, default='f8'):
d = dict(zip(names, [default]*len(names)))
d.update(override)
return np.dtype(list(d.items()))
dt = gen_dtype(list('nxyz'), {'n': 'i4'})
輸出：
>>> dt
dtype([('n', '<i4'), ('x', '<f8'), ('y', '<f8'), ('z', '<f8')])
uj5u.com熱心網友回復：
另一種方法是使用字典格式來定義 dtype：
dt2 = np.dtype( {'names': ['n','x','y','z'],
'formats': ['i4'] ['f8']*3} )
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