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結果差異(MySQL5.7vsMySQL8.0)

2022-02-23 02:48:49 軟體工程

我想知道為什么這個查詢在不同版本的 MySQL 中顯示不同的結果:

https://dbfiddle.uk/?rdbms=mysql_5.7&fiddle=409db6dd827acd7bda4ff9723fa108d9

在 MySQL 8 fiddle 中,不應該顯示從 10:00 持續到 10:30 的時間段,因為表中有從 10:00 到 10:30 的約會。

MySQL 5.7:

 
CREATE TABLE shifts (
    id int NOT NULL,
    unique_id varchar(255) NOT NULL,
    start_date DATETIME NOT NULL,
    end_date DATETIME NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE appointments (
    id int NOT NULL,
    unique_id varchar(255) NOT NULL,
    start_date DATETIME NOT NULL,
    end_date DATETIME NOT NULL,
    shift_id int NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id),
    FOREIGN KEY (shift_id) REFERENCES shifts(id)
);

INSERT INTO `shifts` (`id`, `unique_id`, `start_date`, `end_date`)
VALUES
    ('4596', '614fc0c5dab2485bba8cbbd9eb98aa53', '2022-02-28 10:00:00', '2022-03-15 19:00:00');


INSERT INTO `appointments` (`id`, `unique_id`, `start_date`, `end_date`, `shift_id`)
VALUES
    (18382, '1371e41a7cf342bfa279a8b120cc5f43', '2022-02-28 10:00:00', '2022-02-28 10:30:00', 4596),
    (18517, '124baaa1aeab421cb288f2b7c7abe89b', '2022-02-28 10:30:00', '2022-02-28 11:00:00', 4596),
    (18523, 'aff5abe6e8f84a64ace3277d3cd6dbd1', '2022-02-28 11:00:00', '2022-02-28 12:00:00', 4596),
    (18355, 'ec570f9365bb4ad68c7b5ab3b7d9aeea', '2022-02-28 12:00:00', '2022-02-28 12:30:00', 4596),
    (18537, 'e1946add03cd412da357b58c93d58c6e', '2022-02-28 12:30:00', '2022-02-28 13:15:00', 4596),
    (18540, 'e16af8a053594e8b8340ede302398a22', '2022-02-28 13:30:00', '2022-02-28 14:00:00', 4596),
    (18235, 'deac969701ae47f0a78696f12c267475', '2022-02-28 14:00:00', '2022-02-28 14:30:00', 4596),
    (18462, '3270929ae6e546fb824e6d3219917b8e', '2022-02-28 14:30:00', '2022-02-28 16:00:00', 4596),
    (18544, 'd27bc7ba34a74f078966ebe1567d3181', '2022-02-28 16:00:00', '2022-02-28 16:30:00', 4596),
    (18622, '02ca48b35ca3462f9030bcb97ea1dbab', '2022-02-28 16:30:00', '2022-02-28 16:50:00', 4596),
    (18545, '4a49c054e59e4514ae2a521b55a7715c', '2022-02-28 16:50:00', '2022-02-28 17:15:00', 4596),
    (18351, '6a0d56ad43894b60b4f8a289fbbfff73', '2022-02-28 17:30:00', '2022-02-28 18:15:00', 4596),
    (18352, 'accdc12943954ee2bd69ad116c2fef3d', '2022-02-28 18:15:00', '2022-02-28 19:00:00', 4596);


SELECT Available_from, Available_to
  FROM (
    SELECT COALESCE(@lasttime_to, '2022-02-28 10:00:00') AS Available_from, start_date AS Available_to, @lasttime_to := end_date
    FROM (SELECT start_date, end_date
             FROM appointments
             WHERE shift_id = 4596
             AND end_date <= '2022-02-28 19:00:00'
             AND start_date >= '2022-02-28 10:00:00'
             UNION ALL (
               SELECT '2022-02-28 19:00:00', '2022-02-28 19:00:00'
             )
             UNION ALL (
               SELECT '2022-02-28 10:00:00', '2022-02-28 10:00:00'
             )
               ORDER BY start_date 
           ) e
    JOIN (SELECT @lasttime_to := NULL) init) x
    WHERE Available_to > DATE_ADD(Available_from, INTERVAL 14 MINUTE);


結果:

Available_from  Available_to
2022-02-28 13:15:00 2022-02-28 13:30:00
2022-02-28 17:30:00 2022-02-28 17:30:00

MySQL 8.0:

 
CREATE TABLE shifts (
    id int NOT NULL,
    unique_id varchar(255) NOT NULL,
    start_date DATETIME NOT NULL,
    end_date DATETIME NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE appointments (
    id int NOT NULL,
    unique_id varchar(255) NOT NULL,
    start_date DATETIME NOT NULL,
    end_date DATETIME NOT NULL,
    shift_id int NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id),
    FOREIGN KEY (shift_id) REFERENCES shifts(id)
);

INSERT INTO `shifts` (`id`, `unique_id`, `start_date`, `end_date`)
VALUES
    ('4596', '614fc0c5dab2485bba8cbbd9eb98aa53', '2022-02-28 10:00:00', '2022-03-15 19:00:00');


INSERT INTO `appointments` (`id`, `unique_id`, `start_date`, `end_date`, `shift_id`)
VALUES
    (18382, '1371e41a7cf342bfa279a8b120cc5f43', '2022-02-28 10:00:00', '2022-02-28 10:30:00', 4596),
    (18517, '124baaa1aeab421cb288f2b7c7abe89b', '2022-02-28 10:30:00', '2022-02-28 11:00:00', 4596),
    (18523, 'aff5abe6e8f84a64ace3277d3cd6dbd1', '2022-02-28 11:00:00', '2022-02-28 12:00:00', 4596),
    (18355, 'ec570f9365bb4ad68c7b5ab3b7d9aeea', '2022-02-28 12:00:00', '2022-02-28 12:30:00', 4596),
    (18537, 'e1946add03cd412da357b58c93d58c6e', '2022-02-28 12:30:00', '2022-02-28 13:15:00', 4596),
    (18540, 'e16af8a053594e8b8340ede302398a22', '2022-02-28 13:30:00', '2022-02-28 14:00:00', 4596),
    (18235, 'deac969701ae47f0a78696f12c267475', '2022-02-28 14:00:00', '2022-02-28 14:30:00', 4596),
    (18462, '3270929ae6e546fb824e6d3219917b8e', '2022-02-28 14:30:00', '2022-02-28 16:00:00', 4596),
    (18544, 'd27bc7ba34a74f078966ebe1567d3181', '2022-02-28 16:00:00', '2022-02-28 16:30:00', 4596),
    (18622, '02ca48b35ca3462f9030bcb97ea1dbab', '2022-02-28 16:30:00', '2022-02-28 16:50:00', 4596),
    (18545, '4a49c054e59e4514ae2a521b55a7715c', '2022-02-28 16:50:00', '2022-02-28 17:15:00', 4596),
    (18351, '6a0d56ad43894b60b4f8a289fbbfff73', '2022-02-28 17:30:00', '2022-02-28 18:15:00', 4596),
    (18352, 'accdc12943954ee2bd69ad116c2fef3d', '2022-02-28 18:15:00', '2022-02-28 19:00:00', 4596);


SELECT Available_from, Available_to
  FROM (
    SELECT COALESCE(@lasttime_to, '2022-02-28 10:00:00') AS Available_from, start_date AS Available_to, @lasttime_to := end_date
    FROM (SELECT start_date, end_date
             FROM appointments
             WHERE shift_id = 4596
             AND end_date <= '2022-02-28 19:00:00'
             AND start_date >= '2022-02-28 10:00:00'
             UNION ALL (
               SELECT '2022-02-28 19:00:00', '2022-02-28 19:00:00'
             )
             UNION ALL (
               SELECT '2022-02-28 10:00:00', '2022-02-28 10:00:00'
             )
               ORDER BY start_date 
           ) e
    JOIN (SELECT @lasttime_to := NULL) init) x
    WHERE Available_to > DATE_ADD(Available_from, INTERVAL 14 MINUTE);


結果:


Available_from  Available_to
2022-02-28 10:00:00 2022-02-28 10:30:00
2022-02-28 13:15:00 2022-02-28 13:30:00
2022-02-28 17:15:00 2022-02-28 17:30:00

uj5u.com熱心網友回復:

您的子查詢e按 排序start_date,這是不確定的,因為可以有幾行具有相同的值。

使用 MySQL 5.7:

  1. 此子查詢的第一行是您通過union. from_date的 is2022-02-28 10:00:00和 its end_dateis 2022-02-28 10:00:00,這將是Available_from下一行的 the ,因為您的查詢使用@lasttime_to.
  2. 下一行是與約會 18382 相關的行,它變為“從 2022-02-28 10:00:00 到 2022-02-28 10:00:00”,end_date設定為2022-02-28 10:30:00,這將是Available_from下一個排。
  3. 下一行是與預約 18517 相關的行,它變為“從 2022-02-28 10:30:00 到 2022-02-28 10:30:00”

所以在這里,這 3 行都不符合條件Available_to > DATE_ADD(Available_from, INTERVAL 14 MINUTE);

使用 MySQL 8:

  1. 該子查詢的第一行是與約會 18382 相關的,而不是假的。from_date的 is2022-02-28 10:00:00和 its end_dateis 2022-02-28 10:30:00,這將是Available_from下一行的 the ,因為您的查詢使用@lasttime_to.
  2. 下一行是您通過union. 它變成“2022-02-28 10:30:00 2022-02-28 10:00:00”(!),它end_date2022-02-28 10:00:00,這將是Available_from下一行的。
  3. 下一行是與約會 18517 相關的行,即“2022-02-28 10:00:00 to 2022-02-28 10:30:00”。

在這里,第三行與條件匹配Available_to > DATE_ADD(Available_from, INTERVAL 14 MINUTE);,這就是您獲得額外行的原因。

TL;DR:Available_from您的行的值依賴于子查詢獲得的非確定性順序e然后,您的結果從一個引擎到另一個引擎并不一致。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/gongcheng/430925.html

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    如今各互聯網公司普通都使用敏捷開發,采用小步快跑的形式來進行專案開發。如果是小專案或者小需求,那一個開發可能就搞定了。但對于電商等復雜的系統,其功能多,結構復雜,一個人肯定是搞不定的,所以都是很多人來共同開發維護。以我曾經待過的商城團隊為例,光是后端開發就有七十多人。 為了更好地開發這類大型系統,往 ......

    uj5u.com 2023-04-17 08:18:00 more
  • 專案管理PRINCE2核心知識點整理

    PRINCE2,即 PRoject IN Controlled Environment(受控環境中的專案)是一種結構化的專案管理方法論,由英國政府內閣商務部(OGC)推出,是英國專案管理標準。
    PRINCE2 作為一種開放的方法論,是一套結構化的專案管理流程,描述了如何以一種邏輯性的、有組織的方法,... ......

    uj5u.com 2023-04-17 08:17:55 more
  • 計算機組成原理—存盤器

    計算機組成原理—硬體結構 二、存盤器 1.概述 存盤器是計算機系統中的記憶設備,用來存放程式和資料 1.1存盤器的層次結構 快取-主存層次主要解決CPU和主存速度不匹配的問題,速度接近快取 主存-輔存層次主要解決存盤系統的容量問題,容量接近與價位接近于主存 2.主存盤器 2.1概述 主存與CPU的聯 ......

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