假設我有以下pandas df
import pandas as pd
d = [0.0, 1.0, 2.0]
e = pd.Series(d, index = ['a', 'b', 'c'])
df = pd.DataFrame({'A': 1., 'B': e, 'C': pd.Timestamp('20130102')})
現在我有另一個陣列
select = ['c', 'a', 'x']
顯然，該元素'x'在我原來的df. 如何選擇df基于的行select但僅選擇可用行而不會出現任何錯誤？即在這種情況下，我只想選擇與此順序相對應'c'并'a'保持此順序的行。
任何指標都會非常有幫助。
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用reindex dropna：
out = df.reindex(select).dropna()
您還可以在之前過濾選擇reindex：
out = df.reindex([i for i in select if i in df.index])
輸出：
A B C
c 1.0 2.0 2013-01-02
a 1.0 0.0 2013-01-02
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