我正在使用一個資料集，其中列值取決于其正上方的行（同一列）的值。因為這個計算需要一定數量的資料點才能開始，所以我不能從索引 0 開始。這是一個已經計算出初始值的資料集樣本（col Net Change Avg）：
Close Daily Returns Net Change Avg
0 353.74 0.29 NaN
1 354.18 0.44 NaN
2 352.16 -2.02 NaN
3 354.57 2.41 NaN
4 354.08 -0.49 NaN
5 353.92 -0.16 NaN
6 353.55 -0.37 NaN
7 354.87 1.32 NaN
8 354.14 -0.73 NaN
9 351.44 -2.70 NaN
10 350.73 -0.71 NaN
11 349.31 -1.42 NaN
12 346.70 -2.61 NaN
13 349.30 2.60 NaN
14 346.47 -2.83 NaN
15 348.82 2.35 -0.382857
16 348.18 -0.64 NaN
17 345.64 -2.54 NaN
18 339.40 -6.24 NaN
19 339.11 -0.29 NaN
我需要使用索引 15 處的 Net Change Avg 來計算一個值并將其存盤在索引 16 中，然后使用索引 16 中存盤的值來計算一個值以存盤在索引 17 中，依此類推。這是我嘗試過的，但它似乎只填充索引 16 并且不會沿列向下傳播。
dia.loc[16:, 'Net Change Avg'] = dia['Net Change Avg'].shift(1) 1
我是新來的，請原諒我犯的任何格式或約定錯誤。
uj5u.com熱心網友回復：
for i in range(16,len(df)):
df.loc[i,'Net Change Avg']=df.loc[i-1,'Net Change Avg']
目前尚不清楚您要在索引 16 處插入什么值。我只是運行一個回圈，它將復制索引 15 處的值并繼續直到資料幀的長度
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