我正在使用以下條形圖：
我只想在條形頂部添加每個索引的總量，如下所示：
但是，當我使用以下代碼時，我只能得到每個條的部分堆疊。
import matplotlib.pyplot as plt
data = [['0.01 - 0.1','A'],['0.1 - 0.5','B'],['0.5 - 1.0','B'],['0.01 - 0.1','C'],['> 2.5','A'],['1.0 - 2.5','A'],['> 2.5','A']]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Size','Index'])
### plot
df_new = df.sort_values(['Index'])
list_of_colors_element = ['green','blue','yellow','red','purple']
# Draw
piv = df_new.assign(dummy=1) \
.pivot_table('dummy', 'Index', 'Size', aggfunc='count', fill_value=0) \
.rename_axis(columns=None)
ax = piv.plot.bar(stacked=True, color=list_of_colors_element, rot=0, width=1)
ax.bar_label(ax.containers[0],fontsize=9)
# Decorations
plt.title("Index coloured by size", fontsize=22)
plt.ylabel('Amount')
plt.xlabel('Index')
plt.grid(color='black', linestyle='--', linewidth=0.4)
plt.xticks(range(3),fontsize=15)
plt.yticks(fontsize=15)
plt.show()
我嘗試了不同種類的ax.bar_label(ax.containers[0],fontsize=9)但沒有一個顯示條的總數。
任何幫助表示贊賞！
uj5u.com熱心網友回復：
我不確定有沒有辦法用新bar_label方法做到這一點，但你可以手動標記它。計算sum沿axis=1和annotate總和：
for x, y in enumerate(piv.sum(axis=1)):
ax.annotate(y, (x, y))
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標籤：Python matplotlib 条形图 堆叠的