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jOOQ-groupby使用別名而不是列

2022-03-09 01:08:01 軟體工程

我在Oracle 11g springboot 環境中運行 jOOQ 3.13.6。

要使用 listagg 函式,我正在嘗試此處提供的解決方案:https ://stackoverflow.com/a/69482329/17505774

示例代碼:

    @Autowired
    private DSLContext dsl;

    // setting tables
    Table table1 = DSL.table("table_1").as("t1");
    Table table2 = DSL.table("table_2").as("t2");

    // creating fields
    final List<Field<?>> fields = new ArrayList<Field<?>>();

    fields.add(DSL.field(DSL.name("t1", "t1_id")).as("id"));
    Field cf = DSL.field(DSL.name("t2", "t2_code")).as("code");
    fields.add(listAgg(cf, ";", null)); // no order

    // running query
    dsl.settings().withRenderQuotedNames(RenderQuotedNames.EXPLICIT_DEFAULT_UNQUOTED);

    dsl.select(fields)
            .from(table1)
            .join(table2).on("t1.t1_id = t2.t1_id")
            .where("t1.t1_id = ?", id)
            .groupBy(fields)

但是,它執行以下查詢:

select t1.t1_id      id,
       listagg(t2.t2_code) within group (null) as code
  from table_1 t1
  join table_2 t2 on ( t1.t1_id = t2.t2_id )
 where t1.t1_id = 1
 group by id

group by應該使用原始列名 (t1.t1_id),而不是別名。

uj5u.com熱心網友回復:

請注意,為了這個答案,并且為了簡潔起見,我假設您一直在使用code generator如果不使用代碼生成,答案是一樣的。

為什么現在的行為?

在 jOOQ 中,一個別名列運算式T1.T1_ID.as("id")只能生成其自身的 2 個不同版本:

  • T1.T1_ID as ID, 即別名宣告(當在SELECT頂層時)
  • ID,即別名參考(當在子句之外的任何其他子句/運算式內時SELECT

沒有第三種型別的生成 SQL 取決于您嵌入別名運算式的位置,例如,T1.T1_ID當您將運算式放入WHEREor時的非別名列運算式GROUP BY等。基本原理很簡單。用戶在撰寫時會期望什么:

groupBy(T1.T1_ID.as("id"))

為什么他們會期望as()呼叫是無操作的?這將比現狀更令人驚訝。

與其他渲染模式的一致性

jOOQ中還有其他型別QueryPart,它們具有類似的別名功能:

  • Field
  • Table
  • WindowSpecification
  • Parameter
  • CTE

讓我們看一下 CTE 示例:

Table<?> cte = name("cte").as(select(...))

cte參考有 2 種將自身呈現給 SQL 的模式:

  • CTE 宣告(如果放在WITH子句中)
  • CTE 參考(如果放在FROM等中)

我認為您不會期望該cte參考永遠忽略別名,而只是渲染其SELECT本身?

與表別名類似:

T1 x = T1.as("x");

這可以將自己呈現為:

  • 別名宣告(如果放在FROM子句中)
  • 別名參考

因為該FROM子句在邏輯上在任何其他子句之前,所以您永遠不會期望您的x參考僅呈現T1,而不是xor T1 as x,對嗎?

因此,出于整個 jOOQ API 的一致性原因,Field別名的行為也必須與所有其他別名一樣。

該怎么做?

不要在SELECT子句之外重復使用別名運算式。完全按照您撰寫實際 SQL 的方式撰寫 jOOQ SQL:

ctx.select(T1.T1_ID.as("id"), ...)
   .from(T1)
   .groupBy(T1.T1_ID)
   ...

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