我如何使用json_normalize來分解串列中包含的嵌套 JSON 物件？
考慮這個例子：
df = pd.DataFrame({'xd': [
[{
"status": "pass",
"desc": "desc",
"actionable": False,
"err_code": "None",
"err_msg": "None"
}],
[{
"status": "fail",
"desc": "desc",
"actionable": True,
"err_code": "None",
"err_msg": "None"
}] ]})
pd.json_normalize(df['xd']) # not expected
預期輸出：
status desc actionable err_code err_msg
0 pass desc False None None
1 fail desc True None None
uj5u.com熱心網友回復：
如果您的 json 物件位于xd列下，您可以提取該 json，它是一個字典串列。字典串列可用于從此處創建資料框物件。
list_of_dicts = list_of_dicts=list(map(lambda l: l[0], df['xd'].to_list()))
expected = pd.Dataframe(list_of_dicts)
這回答了你的問題了嗎？
uj5u.com熱心網友回復：
你可以explode tolistDataFrame 建構式：
out = pd.DataFrame(df['xd'].explode().tolist())
輸出：
status desc actionable err_code err_msg
0 pass desc False None None
1 fail desc True None None
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