我有一列需要提取和分離所有型別，然后將這些提取型別添加回資料框中。我試圖實作str.extract()方法，但沒有得到任何地方。
列示例：
|title||genres|
|-----||------|
|Cowboy Bebop||['Comedy', 'Dementia', 'Horror', 'Seinen']|
理想新欄目：
|title||genres|
|-----||------|
|Cowboy Bebop||'Comedy'|
|CowBoy Bebop||'Dementia'|
|CowBoy Bebop||'Horror'|
|CowBoy Bebop||'Seinen'|
uj5u.com熱心網友回復：
你需要pandas.DataFrame.explode：
df = df.explode('genres').reset_index(drop=True)
輸出：
>>> df
title genres
0 Cowboy Bebop Comedy
1 Cowboy Bebop Dementia
2 Cowboy Bebop Horror
3 Cowboy Bebop Seinen
請注意，您可能需要將genres列中的值轉換為實際串列，因為它可能看起來像一個串列，但實際上是一個字串。如果是這樣，請在上述之前運行：
import ast
df['genres'] = df['genres'].apply(ast.literal_eval)
uj5u.com熱心網友回復：
這將為您提供 .explode() 所需的結果
data = {'title' : ['Cowboy Bebop'], 'genres' : [['Comedy', 'Dementia', 'Horror', 'Seinen']]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.explode('genres')
df
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標籤：熊猫 数据框 熊猫-groupby