我在“規則”列的串列中有以下帶有多個字典的資料框。
SetID SetName Rules
0 Standard_1 [{'RulesID': '10', 'RuleName': 'name_abc'}, {'RulesID': '11', 'RuleName': 'name_xyz'}]
1 Standard_2 [{'RulesID': '12', 'RuleName': 'name_arg'}]
所需的輸出是：
SetID SetName RulesID RuleName
0 Standard_1 10 name_abc
0 Standard_1 11 name_xyz
1 Standard_2 12 name_arg
串列中可能有兩個以上的字典。
我正在考慮使用 pop、explode 或 pivot 函式來構建資料框，但我不知道如何開始。
每個建議將不勝感激！
編輯：要構建資料框，您可以使用以下資料框建構式：
# initialize list of lists
data = [[0, 'Standard_1', [{'RulesID': '10', 'RuleName': 'name_abc'}, {'RulesID': '11', 'RuleName': 'name_xyz'}]], [1, 'Standard_2', [{'RulesID': '12', 'RuleName': 'name_arg'}]]]
# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns = ['SetID', 'SetName', 'Rules'])
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用explode：
tmp = df.explode('Rules').reset_index(drop=True)
df = pd.concat([tmp, pd.json_normalize(tmp['Rules'])], axis=1).drop('Rules', axis=1)
輸出：
>>> df
SetID SetName RulesID RuleName
0 0 Standard_1 10 name_abc
1 0 Standard_1 11 name_xyz
2 1 Standard_2 12 name_arg
以上的單行版本：
df.explode('Rules').reset_index(drop=True).pipe(lambda x: pd.concat([tmp, pd.json_normalize(tmp['Rules'])], axis=1)).drop('Rules', axis=1)
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