將蒙版應用于影像

我需要3x3通過迭代并計算每個像素的新值來手動將掩碼 () 應用于影像。我的代碼似乎可以作業，但有一個問題 - 新值可能不在 0 到 255 之間，它可以更高或更低。這樣的值是不可接受的。現在我不知道如何正確解決它。

顯然標準化到 0-255 會起作用，但是在這里我需要標準化整個回圈完成后已知的值集。這意味著我需要遍歷整個影像兩次。

您還可以評價我的代碼，也許可以改進一些東西，盡管編譯和創建處理后的影像，它實際上可能無法正常作業。

        public Image<Rgba32> ApplyMask3x3(int[,] mask, Image<Rgba32> image)
        {
            Image<Rgba32> result = new Image<Rgba32>(image.Width, image.Height);

            for(int row = 0; row < image.Height; row  )
            {
                for(int col = 0; col < image.Width; col  )
                {
                    byte R = 0, G = 0, B = 0;

                    //temporary - forcefully throw new values to 0-255
                    int valR = ApplyMaskR3x3(col, row, image, mask); //code below
                    int valG = ApplyMaskG3x3(col, row, image, mask); //identical code as R but uses G attribute
                    int valB = ApplyMaskB3x3(col, row, image, mask); //identical code as R but uses B attribute
                    if (valR > 255) valR = 255;
                    if (valR < 0) valR = 0;
                    if (valG > 255) valG = 255;
                    if (valG < 0) valG = 0;
                    if (valB > 255) valB = 255;
                    if (valB < 0) valB = 0;

                    R = Convert.ToByte(valR);
                    G = Convert.ToByte(valG);
                    B = Convert.ToByte(valB); ;

                    result[col, row] = new Rgba32(R,G,B);
                }
            }

            return result;
        }

private int ApplyMaskR3x3(int col, int row, Image<Rgba32> image, int[,] mask)
        {
            int a, b, c;
            int d, e, f;
            int g, h, i;

            if (col == 0 || row == 0)
                a = 0;
            else
                a = image[col - 1, row - 1].R * mask[0, 0];

            if (row == 0)
                b = 0;
            else
                b = image[col, row - 1].R * mask[0, 1];

            if (row == 0 || col == image.Width - 1)
                c = 0;
            else
                c = image[col   1, row - 1].R * mask[0, 2];


            if (col == 0)
                d = 0;
            else
                d = image[col - 1, row].R * mask[1, 0];

            e = image[col, row].R * mask[1, 1];

            if (col == image.Width - 1)
                f = 0;
            else
                f = image[col   1, row].R * mask[1, 2];


            if (col == 0 || row == image.Height - 1)
                g = 0;
            else
                g = image[col - 1, row   1].R * mask[2, 0];

            if (row == image.Height - 1)
                h = 0;
            else
                h = image[col, row   1].R * mask[2, 1];

            if (col == image.Width - 1 || row == image.Height - 1)
                i = 0;
            else
                i = image[col   1, row   1].R * mask[2, 2];

            return a   b   c   d   e   f   g   h   i;
        }

uj5u.com熱心網友回復：

您應該能夠使用FilterImageSharp 內置的處理器

從您的代碼示例中，您應該能夠做到這一點

public Image<Rgba32> ApplyMask3x3(int[,] mask, Image<Rgba32> image)
{
    var matrix = new ColorMatrix(
        mask[0,0],
        mask[0,1],
        mask[0,2],
        mask[1,0],
        mask[1,1],
        mask[1,2],
        mask[2,0],
        mask[2,1],
        mask[2,2]
    );
    image.Mutate(x=>x.Filter(matrix));
    return image;
}

如果您確實需要第二張影像并且不想就地變異，請替換為.Mutate()。.Clone()

如果您Clone需要確保正確處理源影像和輸出影像，否則最終可能會導致記憶體問題。

標籤：C＃ 图像处理 图像锐利

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