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如何修復“gurobipy.LinExpr”物件不可迭代

2022-03-22 16:26:07 軟體工程

我在 gurobi 中的線性程式模型有一些問題。我對編程很陌生,并不真正了解錯誤是什么。它的出現是因為“gurobipy.LinExpr”物件不能用我的目標函式迭代。這是我目前的代碼

from gurobipy import * 

IDtoLVC = [
[40.4,61.2,69.3,60.9,86.8,13.1,70.5,69.7],
[59.5,5.6,45.8,85.6,62.6,46.9,77.8,29.7],
[27.2,62.7,26.9,30.1,30.3,62.6,11.7,45.0]
]

CCDPop = [2180,4887,2174,4244,2444,2156,2433,2096,4148,3636,4935,3160,4153,2058,4614,3862,4588,4264,2559,2770,3964,2333,3681,4786,3256]

CCDtoLVC = [
[48.8,0,0,0,0,19.2,0,0],
[46.3,0,0,0,0,8.3,0,0],
[0,37.2,0,0,0,17.7,0,0],
[0,14.0,0,0,0,0,0,36.1],
[0,18.4,0,0,0,0,0,42.2],
[35.5,0,0,0,0,20.1,0,0],
[33.3,0,0,0,0,6.8,0,0],
[24.9,0,0,0,0,18.7,0,0],
[0,17.4,0,0,0,30.8,0,0],
[0,12.4,0,0,0,0,0,20.1],
[23.5,0,0,31.6,0,0,0,0],
[6.9,0,0,28.3,0,0,0,0],
[17.9,0,27.7,0,0,0,0,0],
[0,24.4,20.3,0,0,0,0,16.4],
[0,28.9,26.1,0,0,0,0,11.5],
[28.3,0,0,12.0,0,0,0,0],
[13.0,0,0,14.4,0,0,24.9,0],
[13.1,0,26.7,31.0,0,0,24.0,0],
[0,0,6.5,0,17.1,0,0,25.4],
[0,0,20.3,0,16.4,0,0,23.3],
[0,0,0,15.1,0,0,35.3,0],
[27.2,0,0,14.1,0,0,7.8,0],
[0,0,25.6,0,25.0,0,14.7,0],
[0,0,26.7,0,12.0,0,0,0],
[0,0,30.2,0,15.5,0,0,0]
]

LVCCost = [194, 105, 184]


# Sets
I = range(3)    # no. of IDs
J = range(8)    # no. of LVCs
K = range(25)   # no. of CCDs
T = range(6)    # length of time

# Model
m = Model('Vaccine Distribution')

X = { (i,j,t): m.addVar() for i in I for j in J for t in T }
Y = { (j,k,t): m.addVar() for j in J for k in K for t in T }


m.setObjective((0.20 * quicksum(quicksum(quicksum(X[i,j,t] * IDtoLVC[i][j] for i in I for j in J for t in T))))  
               (quicksum(quicksum(quicksum(Y[j,k,t] * CCDtoLVC[k][j] for j in J for k in K for t in T))))  
               (quicksum(quicksum(quicksum(X[i,j,t] * LVCCost[i] for i in I for j in J for t in T)))),
               GRB.MINIMIZE)

m.optimize()

uj5u.com熱心網友回復:

您不需要三個嵌套呼叫來quicksum表示三重總和。相反,您只需呼叫quicksum一次:

sum1 = quicksum(X[i,j,t] * IDtoLVC[i][j] for i in I for j in J for t in T)
sum2 = quicksum(Y[j,k,t] * CCDtoLVC[k][j] for j in J for k in K for t in T)
sum3 = quicksum(X[i,j,t] * LVCCost[i] for i in I for j in J for t in T)
m.setObjective(0.20 * sum1   sum2   sum3, GRB.MINIMIZE)

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/gongcheng/446270.html

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