我有一個清單：
[[ambulance],[],[]]
[[truck],[bus],[],[company],[ambulance]]
[[bus],[],[],[]]
我正在嘗試將其清理為：
[ambulance]
[truck,bus,company,ambulance]
[bus]
我試過list.explode()了，但仍然有空[]，并且有 2 個專案的索引重復，例如：
1 [truck]
1 [bus]
1 []
1 [company]
1 [ambulance]
我怎樣才能解決這個問題？
uj5u.com熱心網友回復：
在你之后explode，使用.str[0]獲取每個子串列的第一個值，如果沒有，則使用 NaN，然后??使用 dropna重建串列：groupby(level=0)agg(list)
df['l'] = df['l'].explode().str[0].dropna().groupby(level=0).agg(list)
輸出：
>>> df
l
0 [ambulance]
1 [truck, bus, company, ambulance]
2 [bus]
uj5u.com熱心網友回復：
你可以map sum
df['l'] = df['l'].map(lambda x : sum(x,[]))
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/gongcheng/447231.html
標籤：熊猫 jupyter-笔记本