目前，我有一個巨大的資料集，它不適合記憶體。對于訓練，我使用 tf.Dataset 來訓練我的神經網路。不幸的是，現在我想驗證我的結果，但資料集 列印不適合我的 32 GB 記憶體。有沒有辦法使用 matplotlib 將一個或多個圖形部分或順序列印到一個檔案中。因此，在每個 predict_on_batch 之后，我都會繪制圖形的一部分（加載影像、繪制、保存影像）。最后，我想要一個完整的圖表來驗證我的結果。“資料不適合記憶體，但我需要一個圖表來可視化它”的任何想法或解決方案 - 問題將不勝感激。它不是標記資料，因此除了目視檢查之外別無他法。
uj5u.com熱心網友回復：
我解決此問題的一種方法是將資訊保存在串列中，而不是部分繪圖中。
我假設您希望您的管道看起來像這樣：
- 創建空地塊
- 批量預測
- 繪制新結果
- 重復步驟 2 和 3
我的建議看起來像這樣：
- 初始化空串列
- 批量預測
- 將結果附加到串列
- 重復步驟 2 和 3
- 繪制最終陣列
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標籤：Python 熊猫 张量流 matplotlib 数据集
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